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基于传统特征提取算法的人脸识别任务书

 2020-04-13 16:10:25  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人脸识别作为图像处理的一个热门主题,在智能监控、门禁系统和身份辨识方面发挥着重要作用。

人脸识别的过程,是对规范化的人脸图像进行特征提取和对比辨识的过程。

基于传统特征提取算法的人脸识别较之近来火热的基于深度学习的方法速度更快,所需要的硬件成本更低。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关中英文资料,并选择一篇英文文献进行翻译。通过阅读文献了解使用传统特征提取算法进行人脸识别的原理;

2. 运用所学知识,给出总体设计方案;

3. 完成翻译两万字符的英文资料;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第一至第二周:查阅设计题目的相关资料;

第三至第四周:撰写开题报告,翻译英文资料;

第五至第六周:掌握opencv使用方法;

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4. 主要参考文献

[1] 袁正海. 人脸识别系统及关键技术研究[D]. 南京邮电大学,2013.

[2] 拉加尼尔. OpenCV 2计算机视觉编程手册[M]. 科学出版社,2013.

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