1. 毕业设计（论文）主要内容：

“通用 专用”的计算模式已成为计算机体系结构未来发展的主流。拟构建一个基于cpu gpu fpga的异构高性能计算系统，通过结合不同处理器的不同优势，构建出一个可自适应于上下文的异构计算硬件构架，再开发一个针对此硬件构架的软件系统。基于此软硬件构架，运行深度学习应用程序，一方面优化深度学习计算能耗，另一方面优化深度学习计算的时间。

论文主要内容包含：

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

主要任务要求：
1. 阅读15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200~300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2. 认真填写周记，完成至少1500字幵题报吉（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备幵始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4. 元成系统的编码与调试；
5. 完成10000字以上的毕业论文；
6. 进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2019/02/28：完成基础知识学习，并撰写开题报告。

2019/03/15：完成cpu gpu fpga的硬件平台搭建。

2019/04/15：完成基于cuda的gpu开发，完成基于sdaccel的fpga开发。

4. 主要参考文献

[1] xilinx. sdaccel environment userguide. october 2, 2018.

[2] nivida. cuda toolkit documentation. october 2, 2018