1. 毕业设计（论文）主要内容：

驾驶人状态监测是自动驾驶人机共驾阶段的关键问题，是评估驾驶人接管能力、构建安全有效的人机驾驶权切换机制的重要基础。

本研究探索通过车内摄像头采集实时驾驶人视频图像数据，构建基于卷积神经网络的深度学习目标检测及行为分析模型，实现驾驶人行为和状态的有效监测。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）了解自动驾驶汽车人机共驾模式。

（2）掌握深度学习及卷积神经网络的基本概念、方法和主要模型。

（3）能够搭建深度学习平台并进行深度学习模型的构建、训练。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-2（7 学期第19-20周） 确定毕业设计选题、完善毕业设计任务书(相关参数)、校内外资料收集

3（8 学期第1周） 方案构思、文献检索、完成开题报告

4～5（8学期第2-3周） 外文翻译、资料再收集

4. 主要参考文献

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili《Python Machine Learning》

西蒙.J.D.普林斯《计算机视觉:模型、学习和推理》