1. 研究目的与意义（文献综述）

在大数据时代背景下，船舶智能化已经成为船舶制造与航运领域发展的必然趋势。同时，智能船舶也是《中国制造2025》中明确重点发展的领域,代表了船舶未来的方向，关乎航运业的转型升级.智能船舶的概念，即是以“大数据”为基础，运用先进的信息化技术，如实时数据传输和汇集、大计算容量、数字建模能力、远程控制、传感器等，实现船舶智能化的感知、判断分析，以及决策和控制，从而更好地保证船舶的航行安全和效率以及经济性.与此同时，在经济全球化的带动下，世界各国间的贸易量持续上升，对货物运输也提出了更高的要求。水路运输由于具有运量大、成本低等优势，在货物运输中起到了越来越关键的作用。目前，水路运输占原油运输总量的95%、铁矿石运输总量的99%，是不可替代的一种运输方式。但随着船只数量的不断增多以及航线的日益繁忙，水路运输有关的环境污染严重、人力成本较高和安全性不足等问题也得到了更多的关注。在这个大背景下，船舶能效管理应运而生。在智能船舶营运上进行能效管理不仅有利于减少环境污染,还能降低航运企业的营运成本。

“智能能效管理”是指能够通过对船舶航行状态、耗能状况的在线监测与数据的自动采集，对船舶能效状况、航行及装载状态等进行评估，并通过大数据分析、数值分析及优化技术，为船舶提供数据评估分析结果和辅助决策建议，以及航速优化、基于纵倾优化的最佳配载等解决方案，实现船舶能效实时监控、智能评估及优化，不断提高船舶能效管理水平。因此研究智能船舶能效管理不仅是大势所趋，更是imo对发展智能船舶至关重要的保障。而做好船舶能效管理，首当其冲的便是研究新造船能效设计指数eedi和船舶能效营运指数eeoi这两项至关重要的指标。本文将在数学模型的基础上，通过对智能船舶能效分布的分析，建立基于matlab/simulink的仿真模型,并进行船舶能效模型仿真实验。

研究背景（国内外现状分析）

2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容及目标

（1）研究内容

1.船舶能效模型研究；

3. 研究计划与安排

1-3周，查阅关于智能船舶能效管理的相关文献，完成开题报告；

4-5周，完成英文文献翻译；

5-7周，查阅相关资料，整理数据；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]杨佳宁.如何提升现有船舶能效[j]. 中国远洋航务,2013,05:32-35. [2]倪骏恺.船舶能效营运指数研究[d].上海交通大学,2010.

[3]刘伊凡.基于蒙特卡罗方法的船舶能效建模仿真及研究[d].大连海事大学,2013.

[4]谢光明. 船舶降速航行的经济性和排放变化分析[d].大连海事大学,2009.