基于BP神经网络的武汉市物流业碳排放预测任务书
2020-03-23 09:03
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.定性分析武汉市物流业碳排放的形成机理；
2.文献调研。bp神经网络预测的国内外研究应用现状，尤其在物流业碳排放预测方面的研究应用现状。
3.运用bp神经网络方法构建武汉市物流业碳排放预测模型，对下一阶段武汉市物流业碳排放进行预测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.文献研究，阅读参考文献，了解相关研究现状和趋势。
2.翻译一篇英文文献，英文原文不少于20000字符，需交英文原文和译稿。
3.完成毕业论文，不少于12000字，引用中文文献不少于15篇，外文资料不少于3篇；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
| 周次 | 目标任务 |
| 第1-3周 | 明确任务书内容，查阅相关文献，撰写开题报告； |
| 第4-5周 | 查阅文献，完成专业外文文献翻译； |
| 第6周 | 明确论文思路，构思论文框架，撰写论文写作提纲； |
| 第7周 | 撰写论文理论综述部分内容； |
| 第8-11周 | 撰写论文主体部分内容； |
| 第12-13周 | 完成论文初稿； |
| 第14-15周 | 修改、完善论文，完成终稿，并打印、装订、提交； |
| 第16周 | 准备答辩材料，完成毕业论文答辩。 |
4. 主要参考文献
[1]聂凯, 谢丹凤, 李巍. 新能源汽车城市物流碳排放模型的构建与分析?[j]. 湖南大学学报(自科版), 2015(9):134-140.
[2] 李萍, 曾令可, 税安泽, 等. 基于 matlab 的 bp 神经网络预测系统的设计[j]. 计算机应用与软件, 2008, 25(4): 149-150.
[3]宋杰鲲, 张宇. 基于bp神经网络的我国碳排放情景预测[j]. 科学技术与工程, 2011, 11(17):4108-4111.
