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大数据背景下公共物流平台优化研究

 2023-03-13 08:03  

论文总字数:17582字

摘 要

大数据在物流行业运用的越来越广泛,文章将大数据与物流信息平台相结合,发现大数据物流信息平台在构建过程中存在的问题,并且针对问题提出了相应的解决方案。文章从大数据的背景入手,分析了大数据对公共物流信息平台的影响并发现大数据背景下公共物流信息的特点,运用理论分析法、归纳总结法和案例分析法,理论分析了数据在管理决策中的变化,归纳总结出数据运作模式的变化趋势并且大数据引入到物流信息平台中是大势所趋;分析了现有的物流信息平台的现状,得出大数据背景下需要将物流信息平台糅合到企业的管理信息系统中,这样才可以有效实现企业资源的合理利用。最后运用案例分析法对南京公共物流信息平台进行研究,并提出优化策略,给本论文的理论依据提供一定的现实依据。

关键字:大数据;公共物流信息平台;优化

Research on Optimization of Public Logistics Platform under the Background of Big Data

Abstract

The use of big data in the logistics industry is more and more widely, the big data and logistics information platform combined, found in the process of building the information platform of logistics data problems, and put forward the corresponding solutions for the problems. The article from the big data background, analysis of the impact of big data on public logistics information platform the discovery and characteristics of public logistics information under the background of big data, the use of theoretical analysis, summarizes the method and case analysis method, theoretical analysis of the data changes in the management decision-making, summarized the data change operation mode and big data into the logistics information platform is represent the general trend analysis; The existing status of the logistics information platform, the big data under the background of management information system of logistics information platform involved in the enterprise, so that it can effectively realize the rational utilization of enterprise resources. Finally, the research on Nanjing public logistics information platform by using case analysis method, and put forward the optimization strategy, provide a realistic basis for the theory of on the basis of this paper.

Keywords: big data; public logistics information platform; optimization

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪 论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究目的及意义 1

1.3 研究内容及方法 1

1.3.1 内容 1

1.3.2 方法 2

1.4 论文结构 2

第二章 大数据与物流公共平台的文献综述 4

第三章 大数据背景下公共物流信息平台分析 6

3.1 数据运作模式变化趋势 6

3.2 大数据对物流信息平台的影响 6

3.2.1 大数据对物流信息平台的正面影响 6

3.2.2 大数据对物流信息平台的负面影响 7

3.3 大数据背景下公共物流信息平台的特点 8

第四章 大数据背景下公共物流信息平台的优化 9

4.1 现有的公共物流信息平台 9

4.2 大数据背景下的公共物流信息平台 9

4.2.1 大数据背景下的公共物流信息平台的框架 9

4.2.2 大数据背景下公共物流信息平台的功能模块 10

4.2.3 大数据背景下公共物流信息平台的数据运作流程 11

4.4 大数据背景下公共物流信息平台的发展建议 13

第五章 南京公共物流信息平台案例分析 15

5.1 南京公共物流信息平台现状分析 15

5.2南京公共物流信息平台优化 17

5.2.1 功能模块优化 17

5.2.2 南京公共物流信息平台功能模块优化前后对比 18

5.2.3 对南京公共物流信息平台的合理建议 18

结论 20

致 谢 21

参考文献(References) 22

第一章 绪 论

1.1 研究背景

当大数据和物联网、互联网、“互联网概念”和“互联网数据链”出现时,人们发现大数据在全球数据显示爆炸性增长中发挥着非常重要的作用[1]。国际数据公司(IDC)的数字宇宙研究报告宣称:在2011年这一年中,全球的数据总量被创建或者复制粘贴的达到了1.8ZB,比往年上升了很多,预计在未来十年内将会数据量将高出35ZB。与此同时,数据不仅在数据量上面呈现爆炸式增加,而且数据的复杂性也产生了彻底的变革,体现出数据信息量大、品种丰富、实时性强、蕴含价值高等特点。全球知名咨询公司麦肯锡是最先提出“大数据时代已经来临”议题的,2011年,麦肯锡在议题为《海量数据,创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中声称,数据已经被运用到每一个行业和业务职能领域,逐步成为首要的生产要素,而人们关于对海量数据的使用将预示着新一轮生产率的增加和消费者盈利海潮的到来,“大数据”正在以各种各样的方式和途径影响着企业的贸易生态,它已经成为企业改变模式的根本时代背景[2]。物流企业在大数据来临的时候,遇到了前所未有的机缘与挑战,物流企业需要把握住这难得的机会,在大数据的背景下努力改进数据资本的形式能力,这样才能在激烈的市场竞争中占有一定的优势。

近年来,政府推出了一系列有利于物流业发展的政策,物流企业纷纷涌现,因为物流行业门槛低,随着物流行业的迅猛发展,大多数物流企业固步自封,信息闭塞,一些问题也逐渐暴露出来,比如物流网络成本高、应急响应差、物流基础设施规划滞后、社会物流资源分配不合理等问题阻碍了物流业的发展。这些是因为物流的车辆资源和货物的需求信息不相符等缘故致使物流的自营程度高达85%,从而减慢了物流业的发展。在物流市场增速放缓、企业经营面对难题的背景下,有分析以为,大数据不但可以帮忙企业渡过难关,还将成为物流市场的新蓝海[3]。物流行业在整个国民经济中有着非常重要的作用。物流行业要勇于改变管理运营模式,加大基础设施的投入,加大技术资金的支持,在大数据的背景下惟有把握住机机遇,才能在历史的洪流中留下浓墨重彩的一笔。

1.2 研究目的及意义

近年来,大数据的出现以及广泛应用无疑给物流行业带来了极大的推动和挑战。物流业作为第三产业的,必须要创建自身的数据管理分析系统,有效实现物流运作的资源性、导向性、规模性和系统性的有机结合[4],在仅有的数据资源条件下最大可能的发掘出数据的潜在价值,将大数据的可预测性推向极致,并为此做好充分的准备,从而为物流企业带来更大的经济效益。所以物流业的信息化发展刻不容缓,完成物流信息化的枢纽和焦点就是创建物流公共信息平台,利用数据来来进行物流计议、物流管理、客户管理,惟有用数据来驱动物流企业决策,物流企业才能在目前激烈的竞争中立于不败之地。

1.3 研究内容及方法

1.3.1 内容

本文将大数据引入物流公共信息平台,为解决物流企业存在的问题提供更多的思绪和建议。本文首先介绍了大数据的定义,然后详细分析大数据对物流信息平台的影响,包括正面影响和负面影响,以此总结出大数据背景下公共物流信息平台的特点,也就是大数据对公共物流信息平台的要求;其次,从数据运作模式的变化趋势告知读者将大数据引入到物流信息平台中是大势所趋,而且通过数据在物流信息平台中的运转流程可以更直观看出数据在平台中每一个环节的作用;再然后,通过对现有物流信息平台的研究发现物流信息平台设计的模块比较少,而且只是针对物流环节的,和企业其他的信息环节还没有完全融合,因此本文提出了在大数据背景下将物流信息平台的功能扩大到企业的管理信息系统,这样物流信息平台就可以与其他功能比如资金、库存等模块紧密联系,这样的数据也会更准确;最后结合实际,分析了南京公共物流信息平台的现状,并提出了优化的策略,给第四章的内容提供了具体的依据。

1.3.2 方法

文章采用的是理论分析法、归纳总结法和案例分析法,理论分析了大数据对物流信息平台的影响,其中包括正面影响和负面影响,归纳总结出大数据背景下物流信息平台的特点;理论分析了数据在管理决策的变化,归纳总结出数据运作模式的变化趋势并且大数据引入到物流信息平台中是大势所趋;分析了现有的物流信息平台的现状,得出大数据背景下需要将物流信息平台糅合到企业的管理信息系统中,这样才可以有效实现企业资源的合理利用。最后运用案例分析法对南京公共物流信息平台进行研究,并提出优化策略,给本论文的理论依据提供一定的现实依据。

1.4 论文结构

论文的结构见图1.1.

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