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基于PCA-熵模型的上市物流企业经营绩效评价研究开题报告

 2022-01-07 10:01  

全文总字数:5045字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着社会分工的逐步细化,物流业作为一种新兴产业成为世界经济又一新的增长点,在近年来取得了突飞猛进的发展。国际上,物流产业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业,其发展程度成为衡量一国综合国力和现代化程度的重要标志之一,被喻为“经济发展的加速器”。并且随着经济全球化的深入推进,面对国外实力强大的物流企业的涌入,如何在激烈的竞争中获得一席之地,抢占一块“蛋糕”,如何发挥第三利润源泉的作用,增加自身竞争力,成为国内上市物流企业必须考虑的问题,而对物流企业经营效率的评价分析,则是提高竞争力的重要手段。根据评价结果了解自身的不足,借鉴别人的优势并对自身加以改进,才能获得或者进一步保持竞争优势。本文的选题目的在于加大对物流上市公司效率评价工作的研究,即使用数据包络分析对物流上市公司进行效率评估,在科学、全面等原则下,建立一套综合的效率评价指标体系,然后运用数据包络分析对我国物流上市公司绩效进行科学评价,找出相对无效的决策单元,再运用ccr和bcc模型包络面上的投影分析,寻求非dea有效的dum的改进方向。在此基础上,分析我国物流上市公司实际经营中的问题和不足,有针对性的提出了可行性发展策略、对策。

目前,我国的物流产业,还是一个较为新兴的产业,经营理念、管理方式还处于探索阶段,本文通过构建科学的评价指标体系和相应的模型运算,为上市物流企业的管理优化提供一些技术效率以及规模效率的依据,为企业管理层决策提供有力的支持,对上市物流企业的综合效益的提升以及现代化物流业的长远发展具有十分重要的意义。

国内外研究现状

(1)国外关于物流企业效率评价指标体系研究现状

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2. 研究的基本内容

本文沿着分析现状、引出问题、剖析问题和解决问题的路线。首先总结国内外现有研究成果并对目前物流业以及物流绩效评价的现状进行分析,然后从上市物流企业中,根据实际情况和研究方法筛选出45家样本企业,在各自年报中提取2014-2016年的实际数据。根据数据包络分析方法的原理,并通过对相关文献和成果的研读确定模型 CCR 和 BCC 相结合的方法进行评价。之后确立指标,通过查阅过往学者采用的各种投入和产出指标,结合指标的设计原则和自己总结的观点将投入指标分为3个:固定资产净额、员工人数和主营业成本;产出指标2个:主营业收入和净利润。在此基础上构建DEA模型,并用Deap2.1软件计算出各企业的DEA效率值。继而从综合效率、纯技术效率和规模效率等方面对物流企业绩效进行了分步剖析。其中运用规模报酬、描述性统计以及分类对比等概念和方法对结果进行较全面的分析。最后,根据数据分析结果有针对性地提出物流公司效率改进的可行性建议和措施,并提出绩效评价分析结果存在的一些问题。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018年1月15日前根据导师建议结合自身能力与兴趣确定毕业论文题目

2018年1月19日前在毕业论文系统中填写任务书,明确论文目标、内容及所需参考文献

2018年2月28日前通过文献阅读明确选题目的和意义、总结国内外在该方向的研究现状、确定自己的研究内容并做好论文进度规划,撰写完成开题报告并在系统中提交导师审核,完成开题。

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4. 参考文献

[1] 熊学华. 基于 dea 模型的物流业上市公司经营绩效评价[j].新余学院报,2017,22(3).

[2] 苏晓玲,尹春华. 我国物流上市公司的运营效率及影响因素研究[j].探讨与研究,2017.

[3] 全春光, 程晓娟. 基于dea的我国物流企业绩效评价[j]. 物流工程与理,2010,32(5).

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