基于灰色神经网络的农产品物流总额组合预测及应用任务书

 2020-02-20 08:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)了解农产品物流总额的概念与特点;

(2)了解灰色关联分析方法和灰色预测方法、bp神经网络预测方法等;

(3)收集某区域(如湖北)农产品数据,构建灰色神经网络的组合预测模型,并应用;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上,其中近5年文献不少于10篇,外文文献不少于3篇;

(2) 按要求完成毕业论文开题报告;

(3) 完成不少于2万英文字符且与论文选题相关的专业文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

周次

目标任务

1-3

接受任务书;查阅文献资料,完成开题报告;

4-5

查阅文献,完成专业外文文献翻译;

6

论文构思,确定论文提纲;

7-11

进一步完善具体研究内容,完成毕业论文初稿;

12-14

修改、完善毕业论文;

15

论文提交评阅;准备答辩。

4. 主要参考文献

(1)曹聪梅,甘仞初. 非平稳时间序列预测模型在农产品供求量预测中的应用研究[j]. 中国管理科学, 2003, (s1): 320-323

(2)白朝阳,胡子涵,刘晓莹. 面向装备制造业的非平稳时间序列需求组合预测方法[j]. 信息与控制, 2017, 46(4): 495-502

(3) 杨斌清,刘文福. arima时间序列模型在铝价格预测中的研究[j]. 轻金属, 2018, (5): 1-5

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