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易腐品配送仓库选址模型及优化方法毕业论文

 2021-03-26 10:03  

摘 要

目前我国总体的经济及生活水平已经走在世界的前端,这极大地改善提高了人们的生活品质。蔬菜水果等易腐品类是人们居家生活必不可少的产品,而我国在易腐品流通方面还有很多可以提升的空间。从易腐品流通渠道入手,可对仓储运输、装卸搬运、流通加工等环节进行改进和优化,这样不仅能降低成本减少损失,还可加快易腐品流通速度,另外,对食品安全也有更大的保障,最终实现易腐品的经济高效配送。有利于提升人民健康生活水平,提升我国易腐品行业的竞争力。

本文在研究易腐品仓库的选址和优化问题时,先对研究背景、目的及意义进行阐述,再查阅有关的参考文献,书籍等,了解国内外研究的大致框架及内容,由此确定本文的研究方向。通过对国内外的易腐品物流发展现状进行分析,重点分析我国易腐品物流的渠道及物流节点,构建基于冷链的易腐品物流网络并对其进行优化。在易腐品配送仓库的选址及优化问题中,本文考虑将仓库选址与车辆配送结合起来,以成本最小化为目标,建立双层规划模型。上层使配送中心选址成本最小,下层实现车辆配送成本最小。最后采用前辈学者的研究数据进行案例分析,选择遗传算法进行求解。

关键词:易腐品;仓库选址;遗传算法

Abstract

At present, China's overall economic and living standards have been walking in the front of the world, which greatly improved to improve people's quality of life. Vegetables, fruits and other perishable category is an essential product of people's lives at home, and China's perishable goods in circulation there are many can enhance the space. From the perishable circulation channels, can be warehousing and transportation, handling, circulation processing and other aspects of improvement and optimization, which will not only reduce the cost reduction, but also speed up the flow of perishable goods, in addition, the food safety is also greater The ultimate realization of perishable goods and efficient delivery. Is conducive to improving people's healthy living standards, enhance the competitiveness of China's perishable goods industry.

In this paper, we study the background, purpose and significance of the study of the perishable warehouse, and then refer to the relevant references and books to understand the general framework and content of the research at home and abroad. The direction of research. Through the analysis of the present situation of the development of perishable goods at home and abroad, the author analyzes the channels and logistics nodes of perishable goods logistics in China, and builds and optimizes the perishable logistics network based on cold chain. In this paper, we consider the combination of warehouse location and vehicle distribution, aiming at minimizing the cost and establishing a two-layer planning model. The upper part of the distribution center to choose the smallest cost, lower to achieve the minimum cost of vehicle distribution. Finally, the research data of the older scholars are used to analyze the cases, and the genetic algorithm is selected to solve them.

Key words: perishable products;facility location problem;GA

目录

摘要 III

Abstract IV

目录 V

第一章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究目的及研究意义 1

1.2.1 研究目的 1

1.2.2 研究意义 1

1.3 国内外研究现状 2

1.3.1 易腐品变质问题 2

1.3.2 易腐品仓库选址中的成本问题 2

1.3.3 车辆路径问题 3

1.3.4易腐品仓库选址问题 3

1.4 研究内容和论文结构 4

1.4.1 基本内容和研究方法 4

1.4.2 论文组织结构 4

第二章 基本概念和理论基础 6

2.1 基本概念 6

2.1.1 易腐品 6

2.1.2 易腐品物流/冷链物流 7

2.1.3 易腐品仓库 8

2.1.4 物流网络 8

2.2 理论基础 8

2.2.1 车辆路径问题 8

2.2.2 优化理论 9

第三章 易腐品物流网络 11

3.1 国外易腐品物流发展现状 11

3.2 我国易腐品物流发展现状 12

3.2.1 渠道分析 12

3.2.2 易腐品物流节点分析 13

3.3 国内外冷链物流 15

3.4 构建基于冷链的易腐品物流网络 17

3.5 基于冷链的易腐品物流网络优化 19

第四章 建模 21

4.1 情景模拟 21

4.2 建立模型 21

4.2.1 变量 22

4.2.2 成本分析 23

4.2.3 建立模型 26

第五章 模型求解及案例研究 29

5.1 模型求解 29

5.1.1 求解算法的选择 29

5.1.2 遗传算法 30

5.2 案例研究 34

5.3 仓库选址分析 38

5.3.1 环境保护 38

5.3.2 经济性分析 38

第六章 结论及展望 39

6.1 结论 39

6.2 展望 39

致谢 41

参考文献 42

附录 44

第一章 绪论

1.1 研究背景

易腐品,是指容易挥发、退化、腐败、变质的商品[1],包括人们一日三餐所必需的蔬菜、肉类、水果、奶制品、水产品等。目前我国的食品业基本处于供应大于需求的状态,人们有了更多的选择,同时更关注品质与质量。

与普通产品不同,易腐品类产品在流通加工过程中需要一定的低温环境,但目前我国的冷链物流技术较为落后,且普及度不高,大部分易腐品还采用原始的冷藏方法。另外,“重生产、轻流通”的问题较为严重,目前人们的聚焦点仍然在生产、及销售领域,易腐品物流过程缺乏应有的重视,产品流通过程中损耗严重,物流成本高居不下。

据中商情报网显示,生鲜电商企业盈利困难,其瓶颈在于产品损耗严重,且配送成本太高。据悉,采购价只占售价的20%左右,产品损耗率约为10%,某些企业缺乏监管与控制,其损耗率甚至高达30%。据我了解,海天品牌在天猫超市2017年第一季度营业毛利率为19%,但物流费用占到13%,物流成本居高不下,如何进行供应链优化是一个亟待解决的问题。

1.2 研究目的及研究意义

1.2.1 研究目的

建立双层规划模型求解易腐品仓库选址问题,将配送仓库选址和车辆运输路径优化结合起来,运用专业所学知识和理论,如运筹学、优化算法等,确定易腐品仓库的选址。在资源有限的情况下,合理分配和利用资源,同时最小化物流作业成本,从而实现易腐品高效、快速、安全流通,为易腐品或生鲜电商企业提供参考和理论支持[2]

1.2.2 研究意义

不同于普通产品,易腐品生命周期较短、储存环境要求高、且流通过程中损耗大。

以生鲜产品为例,据北京九纯健冷链监控科技公司公布的数据显示,我国每年在仓储及运输过程中损坏腐烂的果品和蔬菜约为25%,总价值750亿元[3]。究其原因,是因为保鲜技术和冷链运输的落后,使得生鲜产品在流通过程中出现“断链”现象,从而危害食品安全。

相比20年前,人们的生活水平随经济的发展有了质的飞跃,注重产品多样化个性化的同时,人们对品质和安全有了更多更高的要求。通过优化易腐品流通环节,可完成易腐品的快速流通,降低流通中的损失。这不仅可提高公民生活水平,还有助于我国易腐品行业的发展。

1.3 国内外研究现状

1.3.1 易腐品变质问题

2000年,Perry、Stadje开始研究易腐品的生命周期,并建立了泊松库存模型[4]

2003年,姜大立、杨西龙认为,易腐品的腐败率和物品量相关,两者成正比[5]

2004年,Hwang,建立两阶段随机覆盖选址模型,他认为易腐品的变质率符合指数函数[6]

2004年,励凌峰、黄培清等,在Hwang的基础上,提出易腐品最优订货模型[7]

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