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共享经济下的城市配送车辆资源定价策略研究开题报告

 2020-02-18 08:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究背景

近几年以来,在互联网技术、云计算平台、第三方交易平台等新技术迅猛发展的潮流下,共享经济成为了当今互联网企业的热点,它将各个行业间闲置的资源加以利用,能有效解决我国许多行业的产能过剩问题。在2017年2月27日国家信息中心分享经济研究中心、中国互联网协会分享经济工作委员会联合发布的《中国共享经济发展年度报告(2018)》中指出,国内共享经济在未来 5 年将保持 30%以上的增长。事实上在物流领域,可以共享的资源有很多种,包括信息数据、技术设备、仓储设施、终端配送等,依托共享经济思想的新平台不断涌现,类似于京东众包、云鸟、蜂鸟配送的共享平台正在茁壮发展中。

共享经济背景下,城市配送作为物流的一关键环节,其车辆整合、配送模式、定价策略等都应深入改革创新。配送车辆选择时相比于购买的交易成本,租赁的交易成本往往低廉很多,共享平台引入了闲置资源、增加供给,由经济学理论可以得出总供给增加对价格带来下行压力。经过多年的发展,我国的共享车辆已进入快速发展阶段,但如何布置自身的租赁网络,选择合适的共享车辆,制定合理的租赁价格仍然是共享车辆公司发展时急需解决的关键问题。基于竞价的机制设计已经应用于不少领域,但目前还没有应用在汽车租赁平台中。将竞价机制应用到线上汽车租赁平台中,车辆的合理分配与车辆价格制定问题都是需要解决的重点与难题,本文研究一种可信的定价机制,旨在解决车辆分配与车辆的价格制定问题。

1.2 研究目的及意义

影响配送车辆定价问题的纬度比较多,如配送公里、时长、附加费用,目前很多时候是司机报价,加以顾客讨价还价。过高的定价会影响客户积极性,造成车辆资源闲置,而过低的定价则会导致利润过低,不利于共享平台的稳定发展。因此,制定合理的城配车辆定价是当下亟待解决的问题,租赁车辆时应当对不同细分市场下的顾客制定差异化定价机制,以有效利用车辆资源使得利润最大化,所以本文将针对不同类型用户,供需不平衡时对车辆租赁进行定价机制研究。当供过于求时,设计定价促销策略以刺激消费者需求保证充足利润,当供小于求时,设计在拍卖机制下的资源定价策略,公认的可信VCG拍卖机制已被证明是可以保证在满足社会福利最大条件的同时又能够鼓励可信竞价的典型机制,所以本文将采用 VCG 的定价机制来计算用户的最终支付价格,并从产品拍卖定价方法的基础下进行配送车辆定价模型的改进与创新,其意义如下:

智能化、创新化车辆租赁定价。现下对租赁车辆定价研究主要集中于小轿车、私人出行汽车,针对城市配送车辆定价的研究策略还不太成熟。传统的车辆固定定价模式使得企业竞争力缺失,针对不同细分市场,运用拍卖机制对车辆资源进行定价,有利于平台更好分配订单与车辆资源,将整个过程便捷化智能化以提升平台竞争力。

加速共享经济、绿色物流发展。一方面,制定了合理定价可以促进车辆租赁平台快速发展,提升客户体验,吸引更多客户参与到共享经济中来;另一方面大城市由于环境污染,政府出台了一系列政策来限制汽车出行,车辆租赁是一种经济环保的方式,可以减少汽车污染排放,实现绿色物流,减轻城市交通拥堵。

1.3国内外研究现状

共享经济作为一种强调使用权弱化拥有权的新型商业模式,在进行共享产品的定价方式选择上,针对不同类型区域的产品形成的定价方式也多种多样。现将从共享物流发展现状和共享资源定价策略两方面综述国内外研究现状:

1) 共享物流发展现状

共享经济概念最早是由美国马科斯·费尓逊和琼·斯潘思于1978年提出,随着Uber和国内滴滴出行等创新模式的出现,共享这一概念也深入到了物流行业中。目前国内学者大都从现下国家经济形势大环境出发,为适应共享物流模式,国内物流业应如何转变,并针对问题提出相应的对策与建议。

从整体层面,谢泗薪、徐心怡[1]从中美贸易战视角下分析共享物流业所面临的机遇与挑战,指出国内物流业必须重视高成本低效率、服务运营管理僵硬等问题,并提出开发新型共享物流产品与服务、改变物流管理思想、提高创新能力等建议。王小丽[2]则提出加强物流信息平台建设、完善物流标准化体系、加强物流资源和信息安全性保障以及发挥政府指导作用和市场调节作用等建议。从具体层面,王继祥[3]认为整合电子商务物流的零散需求,实现订单集成与订单合并是当下物流业面临的焦点问题,并提出利用电商大平台大数据的核心优势,将前段需求进行预测,通过程序分析计算物流的流量与流向并先行补仓,实现最大程度的共享仓储资源与货运资源;葛巍[4]针对我国车辆空载率过高现象,提出整合物流资源,通过云端物流信息共享以达到将闲散资源充分利用;姜彦宁[5]从共享车辆与共享VDC(车辆分拨中心)两方面出发,设计了以企业整车运输总成本最小为目标函数的数学模型,运用基于遗传算法的启发式算法求解,认为资源共享模式可以比传统模式节约成本30%左右。

国外物流业高度重视物流信息化、专业化、网络化建设,其将物流信息化作为物流发展的主要技术手段,因此着重于对物流信息的共享研究。如Morice Daudi[6]等人将物流共享资源分为有形资源、无形资源与人力资源三部分,并针对信息资源共享网络中的合作伙伴选择制定了可信度评定机制。

2) 共享资源定价策略

如共享经济在初期都呈现出暂时的租赁模式,目前,国内的共享资源定价研究主要分为两部分:一是各类型实体资源,如旅行住宿资源、物流资源、交通资源、闲置品资源,其定价侧重于产品成本以及平台利润两部分的叠加;二是无形信息资源,定价策略着重于劳动价值与效用价值的综合,如服务共享、云计算资源,后者由于资源可复制性的特点,不仅需要考虑产品单价,还需要考虑产品数量问题。在物流行业,国内外学者一致认同汽车租赁行业将有良好的发展前景,刘天华[7]认为除完善外部法律外,还需发展租赁网络化和构建信用体系,并主张搭建第三方网络租赁整合闲置资源,健全诚信体系验证与考核,使得汽车租赁往良性方面发展。

针对线上汽车租赁平台使用固定价格的方式租赁给用户,国内学者也提出了不少改进方法,以及时反映真实的市场供需情况。如刘旭东[8]等人抽象出线上汽车租赁模型,优化车辆分配算法并使用基于竞价的车辆定价机制,提高了用户订单率以及平台利润;肖华勇[9]设计了在双边市场下,运用动态定价策略,调节供求双方收费以促进消费,使平台利益长时间利润最大化。总的说来,国内在拍卖机制下的定价策略重点已由原来的单独的拍卖转为组合双向拍卖的动态资源定价研究。

国外共享资源定价目前针对云资源和移动网络共享资源定价研究较多,侧重于在博弈论下,对资源拍卖定价模型进行修改完善Vickrey、Clarke 和Groves 三人共同提出的VCG 拍卖定价机制无疑是定价机制的里程碑,已经被证明是最有效的拍卖定价机制,VCG拍卖机制的出现提供了一种可信机制的拍卖框架,并且应用于诸多领域。如今各行各业的共享资源平台正茁壮发展,需要针对不同类型资源,采取多样化、差异化、个性化的定价机制。


2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

第一部分:介绍选题背景及研究意义,综述共享经济、资源定价相关理论,重点阐述共享资源定价方法和策略,并从适用范围、社会福利、用户参与度等方面评论其优缺点。

第二部分:结合企业案例分析共享物流所共享的物流资源,以及相应的共享模式,分析企业在共享资源方面的运作流程和存在的问题,从国家宏观角度、企业微观角度分析共享物流企业所面临的机遇以及挑战。

第三部分:针对快递业使用的城市配送车辆资源,在高峰时期设计以租赁为主的共享模式,运用拍卖机制,制定车辆共享定价模型;在快递低谷时期,适当降低车辆使用费,采用促销方式刺激需求,将自身闲置车辆租用给零散客户以保证充足收入。

第四部分:结合某一快递企业具体运作数据,运用算例验证定价模型的合理性,分析和评论定价策略可行性,并提出优化建议。

2.2研究拟采用的技术方案及措施

(1)文献分析法

本文在研究分析前收集大量的共享物流研究、租赁车辆定价研究文献成果,并进行归纳总结,综合国内外研究学者不同观点,提出在拍卖机制下对车辆租赁定价的新模型。

(2)数学建模法

数学建模方法是运用用符号、函数关系将评价目标和内容系统规定下来,并把互相间的变化关系通过数学公式表达出来。建立车辆资源定价模型,进行定性与定量分析,并根据此提出定价策略与优化方式。

3. 研究计划与安排

周次

目标任务

1-3

明确任务书内容,查阅相关文献,撰写开题报告;

4-5

查阅文献,完成专业外文文献翻译;

6

明确论文思路,构思论文的框架,撰写论文写作提纲;

7

撰写论文理论综述部分内容;

8-11

撰写论文主体部分内容;

12-13

完成论文初稿;

14-15

修改、完善论文,完成终稿,并打印、装订、提交;

16

准备答辩材料,完成毕业论文答辩。

4. 参考文献(12篇以上)

[1]谢泗薪,徐心怡.中美贸易战视角下共享物流企业战略发展路径与对策研究[J].价格月刊,2018(08):49-54.

[2]王小丽,李昱彤.共享物流国内研究综述[J].管理工程师,2018,23(06):21-27.

[3]王继祥.共享物流:中国仓储与配送创新趋势[J].物流技术与应用,2016,21(07):52-.

[4]葛巍,邓巍靓,晏玉,张冉.共享经济下物流运输配送优化策略研究[J].物流工程与管理,2017,39(11):33-34.

[3] 贾翔.共享经济下的旅游资源供需匹配定价机制研究[J].价格月刊,2018(02):10-13.

[4] 熊倩. 物流云平台下城市配送服务定价策略研究[D].北京交通大学,2015.

[5] 姜彦宁,徐奇,任晗,靳志宏.资源共享模式下的整车物流路径优化[J].公路交通科技,2017,34(06):114-121.

[6] An Approach for Surfacing Hidden Intentions and Trustworthiness in Logistics Resource Sharing Networks. Morice Daudi,Working Conference on Virtual Enterprises,2018.

[7] 刘天华,梁少华.国内外汽车租赁文献综述[J].价值工程,2018,37(01):237-239.

[8] 刘旭东,张学杰,张骥先,李伟东,张静.基于竞价的租赁车辆资源分配和定价机制[J].计算机应用,2018,38(08):2423-2430.

[9]肖华勇,王天璐.以滴滴为例的共享经济定价问题研究[J].合肥工业大学学报(社会科学版),2018,32(04):11-16.

[10]丁亚理,陈胜男.基于共享经济背景的社区物流终端配送模式探究[J].当代经济,2017(19):70-72.

[11]刘家利,马祖军.存在车辆租赁及共享且有时间窗的多配送中心开环VRP[J].系统工程理论与实践,2013,33(03):666-675.

[12]卢尔赛,李汉卿,赵辉,王硕.基于有时间窗的城市配送车辆路径方案优化[J].物流技术,2016,35(12):93-96.

[13] 郑志来.共享经济的成因、内涵与商业模式研究[J].现代经济探讨,2016(03):32-36.

[14] 李怀勇,张贵鹏.基于共享经济的商业模式创新[J].商业经济研究,2017(01):120-122.

[15] 麻存瑞,柏赟,赵欣苗,曾玮.快递配送车辆路径优化研究[J].交通运输系统工程与信息,2017,17(04):182-187.

[16] 周嗣恩. 智能快递柜与“出行链”设施的共享利用方法研究[A]. 中国城市规划学会城市交通规划学术委员会.创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集[C].中国城市规划学会城市交通规划学术委员会:中国城市规划设计研究院城市交通专业研究院,2018:11.

[17] 丁勐涛. 汽车共享网点车辆使用时间特征分析:以杭州“车纷享”为例[A]. 中国城市规划学会城市交通规划学术委员会.2016年中国城市交通规划年会论文集[C].中国城市规划学会城市交通规划学术委员会:中国城市规划设计研究院城市交通专业研究院,2016:12.

[18]殷秀叶,姜静.云环境下基于双向拍卖的资源定价模型[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2014,31(10):20-22.

[19] 李学俊,陈千,刘祥俊,钟云香,徐佳,朱二周.基于动态定价组合反向拍卖的云工作流系统资源分配机制[J].计算机集成制造系统,2017,23(05):941-946.

[20] Editors’ Introduction: Business Models, Ecosystems, and Society in the Sharing Economy. Laamanen T, Pfeffer J, Rong K, Van de Ven A. Academy of Management Discoveries.2018.(ebsco)

[21] Auction-Based Resource Allocation for Sharing Cloudlets in Mobile Cloud Computing. A-long Jin; Wei Song; Weihua Zhuang. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 01/2018

[22] Pricing in vehicle sharing systems: optimization in queuing networks with product forms. Ariel Waserhole. EURO Journal on Transportation and Logistics.2016.(springerlink)

[23] Service models and pricing schemes for cloud computing. Se-Hak Chun, Byong-Sam Choi. Cluster Computing.2014.

[24] Market Formation in the Sharing Economy: Findings and Implications from the Sub-economies of Airbnb. Marianna Sigala. Social Dynamics in a Systems Perspective pp 159-174.2017

[25] Bike Sharing in the Context of Urban Mobility. Patrick Vogel. Service Network Design of Bike Sharing Systems pp 7-30.2016


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