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基于EEMD的桥梁挠度分离研究任务书

 2020-02-20 04:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

大跨斜拉桥以其优美的造型、出众的跨越能力、合理的受力性能等特点,越来越广泛的被用于桥梁建设中。近年来,国内及全球频发的特大型桥梁垮塌事故造成了巨大经济损失以及人员伤亡,因此,确保桥梁结构安全对于保障人民生命财产及维护社会安定意义重大。通过挠度监测所获取的挠度数据是一个复合的数据,如果直接利用此数据来对桥梁健康进行评估,并不能反映出桥梁的真实状态。因为不同的荷载或是不同的荷载组合作用可以使桥梁结构产生相同的挠度,而所引起的结构的应力状况相差较大。因此要对桥梁健康状况进行精确评价以及损伤识别,必须分别对各挠度成进行分析,将复合的挠度数据进行分离。本论文提出一种基于集合经验模态分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与盲源分离相结合的一种算法。首先,向通过监测所得到的混合挠度信号中加入白噪声,然后对混入白噪声的信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)。针对这一步骤进行多次循环,最后将得到的多个模态函数分量进行集合平均消除先前加入的白噪声进而得到最终的模态函数分量。利用占优特征值法对源信号进行源数估计,然后采用K-L散度的判别法识别并剔除虚假的IMF分量,并构造出盲源分离算法模型,最后采用经典的盲源分离算法对所得信号进行分离。这对于桥梁的健康监测和避免重大安全事故的发生具有重要理论意义与工程应用价值。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

2.掌握桥梁挠度的组成部分,并明确各组分之间的联系与差异。

3.熟练运用midas进行有限元模型的建立,可以在模型上施加温度荷载及车载,并得到主跨跨中的挠度时程曲线,然后将各挠度组分进行叠加得到总的挠度信号。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2019年2月18日-2019年2月25日:毕业实习

2019年2月26日-2019年4月11日:查阅相关资料,明确研究内容

确定论文题目,撰写开题报告

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4. 主要参考文献

[1] 孙剑川,罗春林.连续梁过渡下挠原因分析及设计改进措施[j].铁道建筑技术,2010, s1 (24):95-96.

[2] 杨永清,郭凡,刘国军等.大跨预应力混凝土连续梁式桥长期下挠研究中的问题[j].铁道建筑, 2010, 09 (01):1-4.

[3] 曾庆响,韩大建,马海涛等. 预应力混凝土箱梁桥的温度效应分析[j].中南大学学报(自然科学版),2010, 41 (6): 2360-2366.

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