1. 研究目的与意义（文献综述）

1. 目的及意义（含国内外的研究现状分析）

   人脸识别技术是利用计算机基于人的脸部特征进行的人脸图像分析，并从中提取出所蕴含的有效身份特征信息，从而可识别人的身份的技术。在高校的教学和学生工作管理中，课堂点名是一项重要的内容。课堂点名是高校中评定学生平时成绩，提高学习积极性的一种基本方法。目前高校中传统的课堂点名，仍然采用人工点名的方法。随着人脸识别技术的发展和进步，基于人脸识别进行课堂点名成为了一种新的可能。

1. 研究目的和意义

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   2. 研究的基本内容与方案

   技术方案

   基于深度学习理论以及人工神经网络算法，构建人脸识别算法；

   1. 通过特定的训练数据集对该模型进行训练，使其模型能够有效检测识别给定的图片中的人脸；

   2. 课堂点名的结果能达到较高的准确度，并具有一定的适用性；

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      3. 研究计划与安排

      在综合考虑设计任务之后，设计进度安排如下：

      2020年1月15日前：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需掌握的知识范围，完成开题报告。

      寒假：学习编程技术。

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      4. 参考文献（12篇以上）

      [1] h.chan,w.w.bledsvjjjjoe.aman-machine facial recognition system:some preliminary results[r].newyork:panoramic research inc,1965.

      [2] wu s,kan m,hez,ct al.funnel-structured cascade for multi-view face detecttion with alignmentawareness[j].neurocompuling,2016,22(c):138-145.

      [3] jie zhang,shiguang shan,meina kan,xilin chen.coarse-to-fine auto-encoder networks(cfan)for real-time face alignmet[c].european conference on computer vision, zurich,switzerland, 2014,8690:1-16.

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