基于机器学习的行人性别判别方法研究开题报告
2021-10-19 22:38:00
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一、选题背景随着人工智能热度的升高,人工智能的重要性越来越受到人们的重视,机器学习进而被人们重视了起来。
行人性别判别方法研究是基于机器学习完成的具有图像识别的功能,图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。
, 机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式, 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要解决的问题:如何收集数据集如何搭建神经网络如何训练模型拟采用的研究途径:学习python的一些相关的知识,搭建好环境,训练模型。
查阅有关图像识别、神经网络等方面的文献资料,以及国外的一些优秀的论文,同时参考一些类似的设计方案,借鉴并结合自己所做,进行改进优化。
学习深度学习知识和神经网络相关知识。
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