1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

随着人类进入了数字时代，人们和计算机的交互的安全性问题就愈发显得重要，生物特征的身份鉴定技术的价值愈发突显。人脸识别技术的研究最早开始于20世纪50年代，当时的研究主要是专注于如何识别人脸的外部轮廓，自20世纪70年代以来，随着人工智能技术的兴起以及人类视觉研究的进展，人们逐渐对人脸图像的机器识别投入越来越多的汗水，并形成了一个人脸识别研究领域。对这一领域的研究除了具有重大理论价值外，也极具实用价值。

人脸识别是模式识别和计算机视觉的交叉领域，人脸识别将计算机视觉和模式识别结合在一起，广泛地应用在机器人等学科中。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

模式识别是将计算机表示出来的图像和一直的类别进行匹配的过程，识别过程将计算机视觉中表现的客观物体用一定的方法从特征空间映射到模型空间。

一般的人脸识别系统主要由3个功能模块组成：人脸图像预处理模块、图像表示与特征提取模块和识别模块，如图所示：

3. 研究计划与安排

第1周~第2周阅读文献，撰写开题报告

第3周~第4周阅读参考文献，学习人脸识别算法

第5周~第6周制定方案、系统分析与设计

4. 参考文献（12篇以上）

【1】杨涛．人脸检测与跟踪[d]，西北工业大学，2004年3月．

【2】毛星云.opencv3编程入门，电子工业出版社，2015年

【3】傅京孙.模式识别及应用[m]，北京：科学出版社，1990