1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1课题意义

随着生产技术的提高，药用玻璃瓶传统的人工检测方法早已不能适应现代化大规模生产的需要。机器视觉检测技术由于其高效、无接触等优点，成为近年来检测领域研究的一个热门课题。

随着经济的快速发展，玻璃瓶的生产流水线的速度也在快速加快，人工检测的方法无法达到高速的生产要求，只能作为辅助的检测方法。因此开发玻璃瓶缺陷自动检测系统是非常必要的。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，视觉检测系统有着速度快，精度高、不易出错等诸多优点，因此研究基于机器视觉的玻璃瓶在线检测是十分必要的。

1.2 国内外的研究现状分析

在国外，基于机器视觉的玻璃瓶检测机起步较早，在 20 世纪 80 年代就开发了玻璃瓶在线视觉检测系统。国外知名的玻璃瓶视觉检测公司有德国的海富 heuft 公司、克朗斯 krones公司、意大利的萨克米 sacmi、法国的sgcc 公司、美国的 owens illinois 公司等。

2. 研究的基本内容与方案

2.1机器视觉

机器视觉研究的主要内容是如何利用机器来模拟人的视觉功能，实现从观察到识别，最终用于实际的检测和控制等。一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源照明模块、图像捕捉模块、图像采集模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

2.2图像处理

数字图像处理即指利用计算机对采集到的数字信号进行处理，在采集图像时，由于系统外部和内部等因素的干扰，成像的效果可能会不理想。利用数字图像处理技术，以提高图像的视觉质量，如增强某些成分、抑制某些成分，几何变换，亮度和对比度调整等；提取感兴趣的特征和信息，为下一步进行模式识别做准备等。

2.3上位机软件

系统的图像处理软件是整个系统的核心，算法的设计和开发程序的优化才能使系统达到实时采集、实时处理的要求图像处理模块是整个软件的核心部分，图像处理模块的输入为被测物体的数字图像，输出为图像中人们关心的信息。

3. 研究计划与安排

第1周：选定毕业设计题目，并查找相关资料；

第1~3周：查找资料；撰写开题报告；；

第4周：根据系统框架确定设计方案；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 柳叶青. 基于机器视觉的药瓶检测系统的研究.中南大学 硕士论文.2009-05

[2] 殷俊.药用玻璃瓶特征参数图像检测系统的研究.合肥工业大学. 硕士论文. 2008

[3] 张寒乐. 西林瓶缺陷视觉检测系统研究. 湖南大学. 硕士论文. 2013