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基于Fisher鉴别准则的人脸识别方法开题报告

 2020-04-14 03:04  

1. 研究目的与意义

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,他是近20年来才发展起来的,20世纪90年代后更成为科研热点。最初的应用源于公安部门关于犯罪照片的存档管理和刑侦破案,随着科学技术的发展和社会的进步,进行快速,有效,自动的人脸识别的技术要求日益迫切。不仅如此,目前技术在国家公共安全,社会安全及商业安全等领域都有很多应用。

自美国911事件后,身份鉴定已经成为安全,电子政务等应用领域研究的热门。而基于密码或证件的传统身份和验证的系统,若密码被盗或者证件被盗,有可能造成机密的失窃,国家和个人财产的流逝,甚至对社会安全构成某种程度的威胁。

为提高身份识别系统的安全性,近年来,各国政府非常重视不易被仿制的基于生物特征识别技术的研究,该技术相比传统个人身份识别具有更好的安全性,可靠性和有效性。

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2. 国内外研究现状分析

1965年,Chan和Bledsoe最早发表了关于自动人脸识别的研究报告。此后,人脸识别研究逐渐得到了众多研究人员的青睐,涌现出了很多新方法、新技术。尤其是1990年以来,人脸识别研究更得到了长足的发展,每年都有大量与人脸识别相关的研究成果发表在各类期刊杂志和学术会议中。国际权威杂志,诸如PatternrRecognition、PatternRecognitionLetters、IEEETransactiononPatternAnalysisandMachineIntelligence。国际知名学术会议。目前,几乎所有的知名理工科大学、研究所、企业研究院均设立了与人脸识别相关的研究组,并有显著研究成果,如,麻省理工学院由Pentland指导的研究组提出了具有里程碑意义的特征脸方法,耶鲁大学指导的研究组则提出了同样影响重大的鉴别脸方法,卡耐基梅隆大学的机器人研究所、马里兰大学的自动化研究中心都为人脸识别研究做出了重大贡献。国内的清华大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、浙江大学等高校,以及中国科学院的计算技术研究所和自动化研究所等,都在人脸识别的理论和应用研究方面开展了长期的、大量的工作,并取得了长足的进展。中科院计算技术研究所由高文教授指导的研究组开发的人脸识别系统曾在党的十六大会场试用过,中科院自动化研究所的李子青博士与美国密歇根立州立大学(MichiganStateUniversity,MUS)的Jain教授合作编著了一本全面介绍人脸识别技术研究进展的人脸识别手册《HandbookofFaceRecognition》,清华大学苏光大教授主持承担的十五科技攻关项目、公安部重点科研项目人脸识别查询技术已经通过公安部的验收和鉴定,标志着我国人脸识别查询技术领域取得重大突破。

3. 研究的基本内容与计划

奇异值分解 fisher准则的分析,正交条件下的fisher准则,不相关性条件下的fisher准则的推导与实验仿真

第1到2周:查阅相关书籍中的有关人脸识别,fisher算法只是,为fisher人脸识别研究做好铺垫;

第3周:资料收集,完成开题报告,文献综述及任务书这些前期工作;

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4. 研究创新点

对人脸识别问题的一些基础理论做一些研究。

用计算机进行人脸识别是一种复杂、困难的工作,人脸识别难度主要在于人脸都是由各种变化的相似刚体。每一种识别方法都有一定的识别范围,人脸识别的各种方法都各有优缺点,具体问题具体分析,哪种条件使用最适合的方法才是最有效的。

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