1. 研究目的与意义

互联网技术和移动通信技术的高速发展，给学习、生活和工作都带来巨大的影响。

智能移动设备的快速发展，一部智能移动设备就能满足生活中的绝大部分信息需求，同时给现代人带来了很大的便捷。

android是一种基于linux的自由及开放源代码的操作系统，由谷歌公司领导及开发，而在现在安卓占据着智能移动设备市场相当大的比例并且未来仍然会生机勃勃的发展。

2. 国内外研究现状分析

图像信息处理技术起源于20世纪20年代,目前已广泛地应用于科学研究、工农业生产、生物医学工程、航空航天、军事、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等,已成为一门引人注目、前景远大的新型学科,发挥着越来越大的作用.图像信息处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期,早期的图像处理的目的是改善图像的质量,以人为对象,以改善人的视觉效果为目的,首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)[1],并对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行了更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生.数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果,1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(ComputerTomograph).1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像.1979年这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖,说明它对人类作出了划时代的贡献.[2]随着图像处理技术的深入发展,从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展.人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界.很多国家,特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究,取得了不少重要的研究成果.其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论[3],这个理论成为计算机视觉领域其后多年的主导思想.图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展,但它本身是一个比较难的研究领域,存在不少困难,因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少,因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域.正因为如此,图像处理理论和技术受到各界的广泛重视,当前图像处理面临的主要任务是研究新的处理方法,构造新的处理系统,开拓更广泛的应用领域。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：将设计和实现针安卓平台的一个大型应用，这个应用提供图片处理处理的服务。

一、开发出来的应用能在手机上运行良好，并有一定的实用性；二、系统有可拓展性，可移植性，而且便于维护管理；三、加深图片处理技术的了解，同时致力于找出一种更加高效且安全的识别算法；四、深入了解当下移动互联网手机应用的开发过程并对移动互联网的发展趋势有所了解；五、加深对代码编写的规范化，深入了解更多的移动应用技术。

进度计划：序号 项目 时间 阶段成果1 背景研究 2周左右 文献综述，开题报告2 熟悉开发环境及语言 3周左右 开发计划及技术方案3 搭建开发及测试环境 1周左右 4 需求分析 1周左右 界面及数据库设计报告5 编写源代码 4周左右 6 系统测试及完善 1-2周左右 7 撰写论文 2周左右 完成毕业论文8 准备答辩材料，答辩 1周左右 答辩演示文稿

4. 研究创新点

将传统的人工处理图片转变为移动设备智能处理图片，提高效率，减少人力物力支出，具备高效便捷的特点。