1. 研究目的与意义

随着大数据时代的到来，数据量呈几何倍增长。

网络爬虫技术可以有效准确地抓取目标数据，可以节省大量的资源，对信息检索起着十分重要的作用。

基于python的网络爬虫技术，具有很高的前瞻性，有一定的研究价值。

2. 国内外研究现状分析

20世纪90年代初，guido van rossum创建了python，并且python还被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和web编程。

由于python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用python来教授程序设计课程。

例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用python语言讲授。

3. 研究的基本内容与计划

基于python的微信朋友圈关系数据分析与实现的研究内容有以下方面： (1)用python获取信息(2)信息存储(3)信息管理(4)进行信息分析研究计划： 时间 工期 阶段 任务 2019年12月25日至2019年1月31日 36个工作日 学习系统的相关知识2019年2月1日至2019年2月20日 20个工作日 系统设计阶段 设计系统的总体结构及详细结构。

包括系统所用的结构的设计、系统界面的设计、功能模块的划分和实现。

2019年2月21日至2019年4月10日 49个工作日 系统实现阶段 编写相关代码。

4. 研究创新点

基于python的微信朋友圈关系数据分析与实现的特色是利用了python爬虫技术的ichat模块进行微信登录模拟。