1. 研究目的与意义

首先，决策树法是风险型决策的、直观运用概率分析的一种图解法，是描述序列决策的有力工具之一。通过绘制决策点、事件点及结果构成的树形图，并选用最大收益期望值和最大效用期望值准则对决策、情况、决策……构成的序列决策问题进行最终决策。

其次，决策树法的重要性体现在其列出了决策问题的全部可行方案和可能出现的各种自然状态，以及各可行方法在各种不同状态下的期望值。能直观地显示整个决策问题在时间和决策顺序上不同阶段的决策过程。在应用于复杂的多阶段决策时，阶段明显，层次清楚，便于决策机构集体研究，可以周密地思考各种因素，有利于作出正确的决策。

最后，决策树法的实际应用非常广泛，体现在分析实物期权价值、有机农产品消费偏好、油气勘探项目的经济评价、中小企业成本控制等实际问题中。例如在现代企业管理中，当经营方向面临着许多可供选择的方案时，如何用最少的资源，赢得最大的利润以及最大限度的降低企业的经营风险，是企业决策者经常面对的决策问题，决策树法则能简单明了的帮助企业决策层分析企业的经营风险和经营方向。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

决策树法的基本信息，决策树法是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的一种决策分析方法。对于entropy=系统的凌乱程度，在实际问题中，直观运用概率分析进行图解，使用算法id3, c4.5和c5.0生成树算法使用熵，对于经济决策的最佳方案选择的进行研究。

拟解决的关键问题：

1.解释说明决策树法的组成、画法及优缺点，同时指出决策树停止分支的一个方法为剪枝。将方法运用到实践领域，具体到如何进行最佳方案的选择。

2.阐述决策树的id3,、c4.5、c5.0和cart算法的优点和具体步骤，强调指出c4.5算法在某些方面进行的改进。

3. 国内外研究现状

现阶段，决策树法在国内外的经济等领域中的应用已经相当普遍。逐渐形成的成熟的ID3,、C4.5、C5.0和CART算法，促进了决策树法分析的思路更清晰，决策结果更形象化。但是，在对实际经济问题进行决策分析时，情况往往较为复杂，数据处理和价值计算的工作量也都要大得多。近年来，电子计算机的普及应用，为决策分析提供了现代化的有效工具，使决策理论和方法有了具体实现的可能。许多学者在决策树法分析方面进行大量的研究工作，促进了在机器学习、数据挖掘等人工智能方面重要理论意义和实用价值的形成。同时，决策树法在工程中也拥有较为广泛的应用，比如机器人导航、地铁事故处理、图像识别和制造业等等。

在国内外目前的发展条件下, 应用电子计算机进行大数据处理、决策树分析还处于摸索和试用阶段，决策树技术也面临着一些问题和挑战，比如亟待提高的方法效率、适应多数据类型的决策树挖掘方法等等。同时，国外学者在决策树法的分析中较为侧重其数据背后的经济意义，在以上市公司为研究对象时，通过各种财务指标建立良好的财务困境预警系统。在国外的研究环境下，已经形成较为完整的决策树技术构建的经济发展框架，良好应用于财务管理与困境预警。可以预见的是，随着我国现代化建设事业的迅速发展，现代化管理知识和电子计算机应用的逐步普及，和国际上经济管理知识、电子计算机应用的全球化发展，决策树法分析必将得到更为广泛的应用。

4. 计划与进度安排

1．2022年11月1日——完成选题工作：决策树法及其经济应用，与指导老师联系沟通；

2．2022年11月29日前——查阅基础资料，初步研究决策树法相关知识，完成开题工作；

3．2022年3月13日前——完成初稿和中期检查工作；

5. 参考文献

[1]胡晓东,袁亚湘,章祥荪.运筹学发展的回顾与展望[j].中国科学院院刊,2012,27(02):145-160.

[2]康力升,莫沂锦.基于决策树的有机农产品消费偏好应用研究[j].中国市场,2019(32):127-128.

[3]lijun zeng,jiaqi guo,bingcheng wang,jun lv,qin wang. analyzingsustainability of chinese coal cities using a decision tree modelingapproach[j]. resources policy,2019,64.