1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

随着国家科技的进步，经济的不断发展，保护和利用水资源工作日益备受关注，国家也把水资源保护工作提到了极为重要的位置。

以河流为例，作为重要的国土资源，河流是自然生态系统的重要组成部分，是大自然赐予人类的”天然宝库”，在经济社会可持续发展中发挥着重要的作用。

目前，学者们提出了各种评价水质的模型，有些方法在评价水质的过程中取得了较好的成果，但各种模型的局限性也比价明显，如：人工神经网络模型[1]容易产生过拟合和稳健性不足的缺点，向量机模型[2]的泛化能力在很大程度上依赖于核函数的选择。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要研究或解决的主要问题 在工业化时代，当自然环境处在越来越多化工污染的背景下，在水质样本的采集上显得过于繁杂，相比传统的水质检测，数据维度较多，样本容量较大，给评估工作带来一定难度。

在现有的环境下，水质评价的准确性和及时性对与降低环境污染事件的爆发机率至关重要。

与发达国家相比，目前我国水质标准存在以下问题：(1)标准系统性不足。