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路面裂缝检测识别算法设计开题报告

 2020-05-05 08:05  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 1.课题的研究意义和应用价值 2017年末,全国公路总里程达到477.35万公里,是1984年末的5.2倍。

其中,高速公路达到13.65万公里,里程规模居世界第一[1]。

随着我国公路交通运输业快速发展,人们对公路路面质量提出了更高的要求,所以公路的及时养护显得尤为重要。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题所研究的问题 本课题是研究路面裂缝检测识别算法的实现问题。

首先对图像的预处理,方法包括图像比例缩放变换、中值滤波、灰度变换等;再通过ostu阈值分割算法等对图像进行分割,运用数学形态学提取裂缝,再按照不同的特征参数对路面裂缝进行特征提取,最后分别采用bp神经算法和支持向量机对裂缝进行识别,对各种算法与图像处理方法进行比较分析,得出一个最佳方案。

二、具体做法可以概括如下: (1) 图像采集 采用ccd摄像机,对路面情况进行图像采集,收集各种路面状况图像。

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