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基于RBF神经网络的开关磁阻电机无位置传感器研究任务书

 2020-05-05 05:05  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本课题主要是研究了解rbf神经网络,并将其应用到开关磁阻电机的无位置传感器技术,这对于测得转子的位置信息性有重要的意义。

通过本课题的设计,对开关磁阻电机的无位置传感器技术将有个全面的了解。

要求: 1、论文及外文资料翻译; 2、了解rbf神经网络,了解其结构模型及其结构图 3、学习开关磁阻电机的工作原理、数学模型和控制方法,并且对无位置传感器技术进行深入研究; 4、了解多种无位置检测方法并将其尽可能实现; 5、通过建立的数学模型,使用matlab进行仿真设计;

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2. 参考文献

1、詹琼华,王双红,肖楚成.开关磁阻电动机电容式位置检测技术[J].电工技术学报,1999,14(3):1~5. 2、周素莹,林辉. 无位置传感器的开关磁阻电机转子位置检测技术[J].电气传动,2006,36(2) 3、严利.基于 MATLAB/SIMULINK 开关磁阻电机非线性建模方法研究与实践[D].硕士学位论文,南京:南京航空航天大学,2005. 4、 Hu R, Deng Z, Cai J, et al. Sensorless control of switched reluctance motors based on high frequency signal injection[C]. Electrical Machines and Systems (ICEMS), 2014 17th International Conference on. IEEE, 2014: 3558-3563. 5、 K M Rahman, B Fahimi, G Suresh, et al. Advantages of switched reluctance motor applications to EV and HEV: design and control issues[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2000, 36(1): 111~21. 6、Lawrenson PJ, Stephson JM, Blenkinsop PT, Corda J, Fulton NN. Variable-Speed Switched Reluctance Motors[J]. Proc. IEE(Part B)1980, 127(4): 253~265. 7、Davis RM, Ray WF, Blake RJ. Inverter Drive For Switched Reluctance Motor: Circuits And Component Ratings[J]. Proc. IEE(Part B)1981, 128(2): 126~136. 8、张焕春, 江平. 开关磁阻电动机的 Fuzzy-PI 控制[J]. 南京航空学院学报, 1990, 22(3): 72~80.

3. 毕业设计(论文)进程安排

2019年1月3日~2019年1月21日 完成毕业设计综述调研及报告的撰写,弄清楚要做什么,怎么做,遇到的问题如何解决,每个小阶段预期完成什么样的小目标。

2019年1月3日~2019年1月21日 同时完成一篇指定sci论文的翻译工作,命令禁止复制后机器翻译,如发现态度不端正者强行转其它指导教师课题。

2019年1月24日前提交sci英文翻译。

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