1. 毕业设计（论文）的内容和要求

随着社会科技的进步,各个领域对数据的关注度与日俱增,与此同时,科研人员对数据的敏感性和对数据的应用能力也不断增强,这一切使人们进入了大数据时代。

但是在互联网中流动的不只有人们需要的可用资源,还包括大量干扰正常工作、误导大众的危害内容。

在可用资源里,数据也是杂乱无章的,这不仅造成网络信息过载,也给人们带来了低效率的感受。

2. 参考文献

[1]基于粗糙集理论的文本分类算法研究[J]. 林珣,李志蜀,周勇. 计算机科学. 2011(11) [2]基于文档频率的特征选择方法[J]. 杨凯峰,张毅坤,李燕. 计算机工程. 2010(17) [3]基于SVM的中文网页分类方法的研究[J]. 牛强,王志晓,陈岱,夏士雄. 计算机工程与设计. 2007(08) [4]基于SVM的网页分类技术研究[D]. 汪光庆.中国石油大学 2011 [5]基于支持向量机的中文农业文本分类技术研究[J]. 魏芳芳,段青玲,肖晓琰,张磊. 农业机械学报. 2015(S1)

3. 毕业设计（论文）进程安排

1、2019年1月，了解所用数据分类的算法和需分类的对象； 2、2019年2月，调研搜集数据；查阅国内外期刊资料，了解数据分析的主流方法的应用现状； 3、2019年3月，熟悉、Python软件的使用；学习使用SVM算法，并结合对象，并进行优化设计； 4、2019年4月，核心算法的编程实现； 5、2019年5月，案例分析，论文撰写； 6、2019年6月，答辩