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基于Python的人脸表情分类文献综述

 2020-05-05 04:05  

一、 研究背景及意义 人类通过视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉五个器官来认识世界。

我们把用眼睛观察到的视觉信息叫做图像信息,如人脸的表情信息。

一般的表情识别可以用单个感官完成,也可以用多个感官相配合来完成。

它是一个整体识别和特征识别共同作用的结果。

具体说来,远处辨认人,主要是整体识别,而在近距离面部表情识别中,特征部件识别则更重要。

另外,人脸上各部件对识别的贡献也不相同,如眼睛和嘴巴的重要程度大于鼻子。

根据对人脑的研究表明,人脸的表情识别和人脸识别虽然存在联系,但总体说是分开、并行的处理过程。

随着人脸的计算机处理技术(包括人脸检测和人脸识别)不断完善,利用计算机进行面部表情分析也就成为可能。

总体而言,表情分析是一个非常困难的研究方向,主要体现在表情特征提取的准确性和有效性上。

尤其是后者,因为各种表情本身体现在各个特征点运动上的差别就不是很大,例如:嘴巴张开并不代表就是笑,也有可能是哭和惊讶等。

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