1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

1 课题的研究意义和应用价值

随着技术的发展和智能化的推进，社会生活中的许多环节都涉及到安全性和自动化的问题，身份验证是一种有助于提高安全性，快速高效完成对识别对象身份鉴别的方式，在越来越多的领域得到应有。身份验证需要提取对象的生物特征作为验证凭证，因为生物特征是人的固有属性，具有一定的稳定性，同时也有着较大的个体差异，因此可以看作是进行身份验证的理想依据之一。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一．本课程所研究的问题

本课题研究基于核的fisher算法在人脸识别中的应用的问题。人脸识别方法的研究已经取得了很大的进展，各种新方法，新思路层出不穷。但由于人脸图像存在获取过程中的不确定性和人脸模式的多样性，使得目前人脸识别的效果与实际应用的要求仍然有较大的差距，而且所有的算法都是在一定的假定和条件下取得的，例如有些算法对光照变化鲁棒性好，而可能在姿态变化时识别率低。对此，目前有两种解释：一种认为是小样本对统计造成影响，另一种认为奇异值向量没有包含足够多的有利于知识识别的信息。但是没有从理论上给出解释，况且奇异值作为图像的一种代数特征，具有很好的稳定性以及位移，旋转等不变性性质。如果说这样的特征没有包含足够的信息或者说小样本问题造成奇异值向量人脸识别算法识别率低,显然缺乏说服力。 二．具体做法可以概括如下

核fisher算法的实现步骤：

（1）读取人脸图像