雾天图像清晰化方法研究开题报告
2020-04-15 05:04
1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述
1. 课题的研究意义和应用价值
雾是一种常见的自然现象，即使是晴朗天气，由于地面水汽的蒸发，观察远距离的目标也会受到薄雾的影响。雾能使大气能见度降低，这给户外的监测、跟踪、自动导航等带来很大的困难，尤其是对于航空和公路的影响最为明显。随着经济的快速发展，我国的交通运输业愈发占据了重要的地位，可以说人流、物流的频繁来往，交通运输承受了巨大的压力。因此，我们有必要对雾天图像进行清晰化处理，并且通过对各种图像增强方法的实验对比，找出最适合的方法。雾天图像清晰化方法的研究成果可以提高雾天获取图像的准确性，从而改善户外采集图像的有效性，最重要的是提高交通安全的保障。
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
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本课题将对雨雾天条件下图像增强的算法进行研究，基于Matlab等工具对研究 算法加以实现，并将常规图像增强算法和Retinex算法的图像增强处理效果进行比较 和分析。 (一) 熟悉数字图像处理的基本知识。 1. 查找指定资料，掌握数字图像处理的基本知识。 2. 熟悉常规图像处理的原理及基本方法。 (二) 研究图像增强算法。 1. 将重点学习了解图像增强与修复的知识。 2. 拍摄若干幅雾天图像，以备后续实验。 3. 实现常规图像增强算法在雾天图像中的应用。 (三) 研究Retinex算法。 1. 查找并阅读有关Retinex的文献和资料，将重点学习并研究Retinex算法。 2. 实现Retinex算法在雾天图像中的应用。 (四) 对处理结果进行比较和分析。 1. 利用matlab等编程工具对每种算法进行仿真实验。 2. 对每种算法的图像增强处理效果进行对比和分析。 3. 得出本课题最终的结论,并完成论文。 |
