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基于支持向量数据描述的故障检测方法研究开题报告

 2020-04-15 05:04  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

选题依据(包括课题的来源、研究目的、必要性和重要性、意义以及国内外研究的技术现状分析)

课题来源

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究目标

该课题在分析经典支持向量数据描述故障检测方法局限性的基础上,研究了利用增量学习的方法来训练SVDD分类器,采用一类样本数据,从而达到训练时间大大减少并可提高SVDD故障诊断方法的分类效果.

拟采用研究手段

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