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基于径向基函数神经网络的预测控制与仿真任务书

 2020-04-13 04:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

神经网络具有较强的自学习,并行处理和容错能力,基于神经网络的智能控制一直是研究的焦点。

主要内容如下:

1. 研究径向基函数网络的原理,以及预测控制的原理;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 掌握rbf神经网络和预测控制的原理

2. 设计基于rbf网络的预测控制方法

3. 完成预测控制方法的仿真实现。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

完成任务的时间节点:

1 ~ 3 周:调研、查阅资料、结合毕业设计任务书,确定总体方案,完成开题报告。

4 ~ 6 周:数学rbf和预测控制、设计总体框架;翻译英文资料。

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4. 主要参考文献

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