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基于故障树的电动机健康状态预测与评估任务书

 2020-04-13 11:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

设备的健康预测作为一种新的设备维护方式,成为研究热点。设备健康预测结果可以作为设备维护决策的有效依据,降低设备维护成本,提高设备利用率,提高产量。本文需采用故障树实现设备健康状态预测。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

收集资料,了解电动机健康状态预测与评估的相关依据

利用matlab等仿真软件模拟设备状态数据

完成电动机健康状态的预测与评估设计方案

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1) 2018年2月26日——2018年3月20日:根据论文方向,搜集相关资料,写出开题报告。

2) 2018年3月21日——2018年4月20日:完成论文第一、二、三章。

3) 2018年4月21日——2018年5月10日:完成论文第四、五章。

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4. 主要参考文献

[1]. 吉哲, 任荣社, 余凤豪. 用故障树法诊断舰船电动机常见故障[J]. 电机技术,2011(6):44-45.

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