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基于视觉与IMU信息融合的搬运机器人姿态估计研究与软件实现任务书

 2020-04-04 12:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

了解实际工程项目下搬运机器人的技术要求与技术难点,研究搬运机器人的位姿估计,学习学习IMU传感器原理,进行IMU传感器的设计选型,研究学习视觉里程计的位姿估计原理,探索视觉和IMU信息融合的搬运机器人实时位姿估计系统,完成机器实时运动信息的获取与位姿计算,最终通过软件的方式进行展示。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.通过本课题的训练,培养学生主动学习专业理论知识、运用知识分析问题及解决问题的能力;

2.查阅资料,了解实际工程项目下搬运机器人的技术要求与技术难点,阅读对应文献以及书籍,重点学习与搬运机器人位姿估计相关的内容,撰写毕业设计开题报告;

3.学习linux环境下的工程项目开发的技术;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1 ~ 3 周:调研、查阅资料、结合毕业设计任务书,确定总体方案,完成开题报告。

4 ~ 6 周:学习imu传感器以及视觉传感器相关知识,获取传感器数据并且对传感器进行内参校准以及标定。

7 ~ 9周:在软件上实现基于视觉传感器的搬运机器人位姿估计。

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4. 主要参考文献

  1. [1] 高延滨. 惯性导航技术的新进展及发展趋势[D].吉林大学,2016.
  2. [2] [美]Stephen Prata. C Primer plus[M].中国工信出版集团,2017.
  3. [3] 高翔.张涛. 视觉SLAM十四讲从理论到实践[M].山东大学,2016.
  4. [4] 钱来.基于扫描激光的野外移动机器人3D地形环境建模研究[D].东南大学,2013.
  5. [5] 孙长库.基于 IMU 与单目视觉融合的姿态测量方法 [M].天津大学学报,2017.
  6. [6] 高钟毓.惯性导航系统技术[M]. 北京:清华大学出 版社,2012.
  7. [7] 钱山.在轨服务航天器相对测量及姿态控制研究[D].长沙:国防科学技术大学航天科学与工程学 院,2010.

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