复杂地面背景下可移动目标识别技术研究开题报告

 2020-02-10 10:02
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

运动目标检测与识别的主要任务是验证并分析视频或图像序列中是否存在相对于背景运动的对象,同时尽可能地将运动对象精确地定位并分类。复杂地面背景下运动目标的检测与识别技术在航空侦察、救灾勘探、交通监控等领域都有着广泛的应用。

在军事领域,勘察使用的无人机机动灵活、勘察范围广,可以在短时间内同时发现多个目标,并对其进行检测与识别,传输情报信息[1]。军事打击上,以精确制导导弹为代表的各种精确制导武器在现代战场中发挥了越来越强大的威力。特别地,在制导领域中,人工制导对工作人员要求高,激光制导在近距离误差较大,基于红外图像的制导方式在末制导领域发挥着重要的功能,然而导弹运动速度快,背景变化范围大,地面背景复杂,给技术人员带来了不小的挑战[2]。在民用领域,随着社会治安要求的迅速提高,智能监控系统成为人们的迫切需要,在公共场合中,往往需要对出入人数进行统计以控制人流量从而防止事故的发生,或是需要对场景中的疑似危险对象进行检测与识别从而及时排除安全隐患。随着智能交通系统的引入,需要对道路视频分析以提供导航建议,疏导交通。运动目标检测是以上应用的重要的保障。

除上述应用领域以外,运动目标检测与识别还被应用于视频压缩、医学影像诊断等多个方面,具有重要的现实意义和实用价值。

动态背景目标检测是目标检测中的一个重要分支。当目标运动时,摄像机也会由于机载平台姿态或者位置的改变而发生运动,使得背景的运动和待检测目标的运动混淆在一起,变成了目标与背景共同变化下的运动目标检测。该检测技术需要具备准确性、有效性、鲁棒性[3]。

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