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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

化工大数据具有存在许多冲突数据的特点，而现有的大数据分析方法都是针对相容数据进行的，化工大数据在项目论证、货源储备、生产过程、营销链衔接、社会公信度等各个环节存在大量冲突现象，其冲突性不可忽视，否则分析结果将片面单一，严重影响决策可信度。

研究双极值模糊的理论和决策方法，在理论上可以为我们提供一类新决策方法，在应用上可以解决在化工大数据处理方面的问题。

而且现有研究表明，对同一问题用双极模糊分析方法，可能得到和单极模糊分析方法不同的分析结果。

2. 研究的基本内容

论文主要研究展示相应的理论研究成果在化工大数据决策中的应用，本系统面向双极值数据分析算法^[7]，研发相应的软件。主要功能包括，（1）业务数据系统。业务数据系统中的数据，为双极值数据决策算法（下称双极值算法）提供相应的被处理的数据，包括两类数据：化工企业管理信息系统（mis）运行所得的数据，以及通过机器学习算法从网络获得的数据。（2）决策分析。利用双极值算法和正在研发的、面向企业合作链决策问题的双极值算法，解决化工用户所提的问题。（3）提供一些综合查询（包括数据对较）方面的功能。（4）主界面提供一些如滚动新闻之类的信息，来丰富系统的内容。

系统主要包括4个子系统（即一级菜单）：（1）数据获取系统：包括业务数据导入，提供与化工用户mis数据库的连接；据此连接，可读出mis数据库中所需要的数据，导入到本系统中。导入的过程中，提供一些针对导入数据的简单转换计算功能。在所给机器学习算法（爬虫）的基础上，可从网络上采集一些决策算法所要处理的业务数据。对于导入的数据与采集的数据，可进行增删改的基本操作。（2）建模与分析系统：参数设置，对双极算法中所用的参数进行设置。问题建模，对化工用户所提的几个问题进行建模。换句话说，指定相应的被处理的数据在数据库中的位置。数据分析，给出并可存储双极值算法针对所建模型的分析结果。（3）综合查询系统：针对mis数据库导入的数据与网络采集的数据，提供一些查询、对比分析功能。并给出双极值算法运行历史结果的查询功能。（4）基础设置系统：包括一些用户注册、登录的基本信息。

软件体系结构包括数据库层和客户层（网页层）。数据库层针对基础设置系统、双极值算法的一些参数，给出一些可确定的表格；其他业务功能的库表结构与数据，主要是通过动态生成来实现。两个双极值算法，采用存储过程来实现。客户层（网页层），实现系统功能中的人机界面，以及与数据库相应对象的交互。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：在研究面向化工大数据处理的双极模糊分析方法的理论成果的基础上，为展示相应的理论研究成果在化工大数据决策中的应用，开发面向化工大数据的双极决策支持系统。本系统面向双极值数据分析算法，研发相应的软件。

进度安排：

4. 参考文献

[1] zhangw r. bipolar fuzzy sets and relations: a computational framework for cognitivemodeling and multi-agent decision analysis[c]. fuzzy information processingsociety biannual conference, 1994: 305-309.

[2] mesiarovj-zemjnkovja, ahmad k. extended multi-polarity and multi-polar-valued fuzzy sets [j].fuzzy sets and systems, 2014, 234: 61-78.

[3] dubeyd, mehra a. a bipolar approach in fuzzy multi-objective linear programming[j].fuzzy sets and systems, 2014,246: 127–141.