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基于图像处理的叶片形状识别技术研究任务书

 2022-01-16 08:01  

全文总字数:2046字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1)前言及环境概况

植物的识别与分类对于区分植物种类,探索植物间的亲缘关系,阐明植物系统的进化规律具有重要意义。因此植物分类学是植物科学乃至整个生命科学的基础学科。然而,由于学科发展和社会等原因,全世界范围内目前从事经典分类(即传统的形态分类)的人数急剧下降,且呈现出明显的老龄化趋势,后继乏人,分类学已经成为一个濒危学科(buyck,1999)。这不仅对于植物分类学本身,而且对整个植物科学和国民经济的发展带来重大的不利影响。目前植物识别和分类主要由人工完成。然而地球上仅为人所知的有花植物就有大约25万种,面对如此庞大的植物世界,任何一个植物学家都不可能知道所有的物种和名称,这就给进一步的研究带来了困难。在信息化的今天,我们提出的一种解决方案是:建立计算机化的植物识别系统,即利用计算机及相关技术对植物进行识别和管理

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 傅弘,池哲儒,常杰,傅承新.基于人工神经网络的叶脉信息提取植物活体机器识别研究[j].植物学通报, 2004, 21(4):429-436.

[2] 朱静,田兴军,陈彬,吕劲紫.植物叶形的计算机识别系统[j].植物学通报, 2005,22(5):599-604. 17

[3] 刘纯利,刘少斌.基于纹理建模的树叶识别系统[j].计算机科学,2012,39(11):289-290.

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