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基于浅层神经网络的图形分类技术研究开题报告

 2022-01-14 08:01  

全文总字数:1964字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的:

本次课题目标是对神经网络结构有一个清晰地认识并能tensorflow框架上搭建一个简单的浅层网络结构,并能在cifar-10等数据集上得到实现

意义:

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2. 研究的基本内容

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

通过研究相关资料,了解浅层神经网络的相关内容和图形图像的提取方法,掌握相应函数及其运用。在研究过程中,不断尝试搭建一个简单的浅层网络结构,与理论研究不断交互,互相验证,最终完成本次毕业论文。

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4. 参考文献

[1]吴正文.卷积神经网络在图像分类中的应用研究[d]:[硕士学位论文].沈阳:沈阳理工大,2015.

[2] 高荣芳.从浅层网络到深度网络的图像分类研究综述[j].计算机与数字工程,2016-10:89-90.

[3] 尤勇. 《认识图形》之“图形分类”课例展示[j].中国信息技术教育,2019-07:25-26.

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