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基于机器学习的控制器性能评价与监测任务书

 2020-02-20 05:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

控制回路是自动控制系统中最重要的部分,产品质量、操作安全、物能消耗等重要指标都与控制回路的性能直接相关。直接利用过程数据监测控制器回路性能变化,诊断性能下降或偏离的原因意义重大。因此对数据驱动的控制系统性能评价与监测技术展开研究,拟完成的主要工作如下:
1. 对现有的几类控制器性能评价与监测方法进行研究。
2. 控制器性能评价算法分析与实现
3. 控制器性能监测算法分析与实现

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.通过本课题的训练,培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力;
2.翻译与本课题相关的英文资料;
3.查阅文献资料,撰写开题报告。开题报告中,要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义;
4.掌握解决针对特定问题的解决方法及计算方法;

5.通过考虑复杂工程问题解决方案与社会(或者健康、安全、法律)以及文化的关系,体现节能环保意识和技术经济性能,提出加强重点设备运行维护等措施;
6.能够选择与使用恰当的数字仿真软件,对本毕业设计要求的复杂工程问题进行预测与模拟,并能够理解其局限性;
7.撰写毕业设计论文或说明书。撰写毕业论文过程中不得有抄袭现象,理解基本职业道德、规范与履行责任的含义及其影响。
8.期望能够自主完成毕业设计内容,同时积极参与课题研讨,提高专业表达能力,提高自身的发展能力。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-2周,完成开题报告和文献翻译,完成开题答辩;

3-4周,了解控制器性能评价与监测发展现状以及目前存在的问题与技术难点,提出相关解决的算法;

5-11周,对控制器性能评价与监测算法分别进行仿真分析;

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4. 主要参考文献

[1] Harris T J. Assessment of Control Loop Performance[J].Canadian journal of Chemical Engineering.1989,67:856-861
[2] Paulonis M A, Cox J W. A practical approach for large-scale controller performance assessment, diagnosis, and improvement[J]. Journal of Process Control, 2003, 13(2):155-168.Jelali M. Control Performance Management in Industrial Automation[M]. Springer London, 2013.
[3] Gao X, Yang F, Shang C, et al. A review of control loop monitoring and diagnosis: Prospects of controller maintenance in big data era ☆[J]. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2016, 24(8):952-962.
[4] 陈贵. 数据驱动的多变量控制系统性能监测与诊断[D]. 浙江大学, 2013.
[5] 李晗,萧德云.基于数据驱动的故障诊断方法综述[J].控制与决策,2011,26(01):1-9 16.
[6] Thibaudeau E , Kinsey B L . Analytical design and experimental validation of uniform pressure actuator for electromagnetic forming and welding[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2015, 215:251-263.
[7] Kinsey B , Zhang S , Korkolis Y P . Semi-analytical modelling with numerical and experimental validation of electromagnetic forming using a uniform pressure actuator[J]. CIRP Annals, 2018:S0007850618300520.
[8] Huang B, Shah S L, Miller R. Feedforward plus feedback controller performance assessment of MIMO systems[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2002, 8(3):580-587.
[9] Desborough L, Harris T. Performance assessment measures for univariate feedforward/feedback control[J]. Canadian Journal of Chemical Engineering, 1993, 71(4):1186-1197.
[10] 张庆跃. 基于最小方差基准的控制系统性能评价[D]. 厦门大学, 2014.
[11] Mcnabb C A, Qin S J. Projection based MIMO control performance monitoring: II––measured disturbances and setpoint changes[J]. Journal of Process Control, 2005, 15(1):89-102.
[12] 侯忠生,许建新.数据驱动控制理论及方法的回顾和展望[J].自动化学报,2009,35(06):650-667.
[13] 彭宇,刘大同.数据驱动故障预测和健康管理综述[J].仪器仪表学报,2014,35(03):481-495.
[14] Folake B. Olaleye,#8224;, Biao Huang,,#8224; and, Edgar Tamayo#8225;. Feedforward and Feedback Controller Performance Assessment of Linear Time-Variant Processes[J]. Industrial amp; Engineering Chemistry Research, 2004, 43(2):589-596.
[15] 徐祉娟. 控制系统性能评价方法的研究[D]. 东北大学, 2008.

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