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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

建立科学规范的教学管理体系，以确保学校快速发展，是教师提高教学质量，学生提高学习成绩的重要前提和必要条件。教室作为管理育人平台，课堂上课的到课率反映了教学质量和学生学习风气。有效的课堂考勤手段与措施，是建立一个良好的学习环境，增强学生的组织性和纪律性的必要条件。建立良好的课堂考勤方式，可以确保形成稳定的教学秩序，有利于提高教学质量和学生学习效果。为了规范学生的出勤，在课堂管理上，几乎所有学校都将课堂考勤管理作为教学工作的一个重要组成部分。目前，绝大多数课堂考勤采取课堂点名方式，然而由于现代通讯设备的普及，现行考勤制度慢慢出现一些弊端。利用现代计算机技术，研究一种基于计算机的自动课堂考勤系统，不仅能够简化考勤管理工作，提高教师的教学效率，而且能够使课堂考勤管理工作更加科学智能，数据更加真实有效。

国内外研究现状

人脸识别技术

国外： 当前很多国家展开了有关人脸识别的研究，主要有美国，欧洲国家，日本等，有以下几个研究方向： ①基于几何特征的人脸识别方法，主要代表是mit的brunelli和poggio 小组，他们采用改进的积分投影法提取出用欧氏距离表征的35维人脸特征矢量用于模式分类 ②基于模板匹配的人脸识别方法，主要代表是harvard大学smith-kettlewell眼睛研究中心的yuille，他采用弹性模板来提取眼睛和嘴巴的轮廓，chen和huang则进一步提出用活动轮廓模板提取眉毛、下巴和鼻孔等不确定形状； ③基于k-l变换的特征脸的方法，主要研究者是mit媒体实验室的pentland ④基于隐马尔可夫模型的方法，主要代表有cambridge大学的samaria小组和georgia技术研究所的nefian小组； ⑤神经网络识别的方法，如poggio小组提出的hyperbf神经网络识别方法，英国sussex大学的buxton和howell小组提出的rbf网络识别方法等； ⑥基于动态链接结构的弹性图匹配方法，主要研究者是由c.von dermalsburg领导的德国bochum大学和美国southern california大学的联合小组； ⑦利用运动和颜色信息对动态图像序列进行人脸识别的方法，主要代表是queen mary和westfield大学的shaogang gong小组

国内： 国内关于人脸自动识别的研究始于二十世纪80年代，研究工作主要是集中在三大类方法的研究：基于几何特征的人脸正面自动识别方法、基于代数特征的人脸正面自动识别方法和基于连接机制的人脸正面自动识别方法。 四川大学的周激流教授实现了具有反馈机制的人脸正面识别系统，运用积分投影法提取面部特征的关键点并用于识别，获得了比较满意的效果。他同时也尝试了“稳定视点”特征提取方法，即为使识别系统中包含3d信息，他对人脸侧面剪影识别做了一定的研究，并实现了正，侧面互相参照的识别系统。 中国科技大学杨光正等提出一种基于镶嵌图的人脸自动识别方法，采用基于知识的三级金字塔结构对人脸进行基本定位，前两级建立在不同分辨率的镶嵌图基础上，第三级用一种改进的边缘检测方法进一步检测眼睛和嘴巴。清华大学彭辉、张长水等对特征脸的方法做了进一步的发展，提出采用类间散布矩阵作为产生矩阵，进一步降低了产生矩阵的维数，在保持识别率的情况下，大大降低了运算量。 南京理工大学杨静宇等主要是采用奇异值分解方法进行人脸识别研究，如用daubechies正交小波变换对人脸图像作预处理，等到不同频带上的4个子图像，对它们分别提取奇异值，然后用最近邻方法进行分类，同时设计一种适用于多分类结果融合的群体决策算法，并且对分类结果有选择的进行融合。程永清，庄永明等对同类图像的平均灰度图进行svd分解得到特征脸空间，每一幅图像在特征脸空间上的投影作为其代数特征，然后利用层次判别进行分类。

2. 研究的基本内容

人脸识别基本理论：1.人脸基本特征

2.人脸检测方法

3.人脸识别主要方法

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2月28日前：查阅资料，完成开题报告

3月1日到3月11日：整理资料，制定论文大纲，完成摘要撰写和外文翻译

3月12日到4月1日：深度学习人脸识别和图像处理等理论知识，完成该模块相关设计和相关内容论文撰写

4. 参考文献

1.姚敏等.数字图像处理.北京:机械工业出版社.2012

2.基于人脸识别考勤系统的设计与实现[d]. 齐礼成.西安电子科技大学 2012

3.黄福;苑全兵;纪丽婷赵柳;王立建;;基于人脸识别的考勤系统的设计与研究[j];电脑开发与应用;2010年03期