1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.课题背景及意义 轴承是旋转机械中的关键部件，而旋转机械在各行各业中都被广泛使用，由于长时间、高负荷的运行，轴承很容易出现损伤。

很多机械设备的故障与轴承存在或发生故障有关，轴承运行状态关系到整个设备性能的发挥，据有关资料统计，旋转机械中振动故障大约30%是滚动轴承失效造成的。

然而由于滚动轴承的寿命具有很大的离散性，即使相同的材料在同一生产设备下采用同样的加工工艺加工出来的同一批次轴承，其寿命也各不相同。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1) 特征向量的提取：通过小波包分析对故障轴承的特征信息提取 采用选取故障特征明显的频段（而非对所有频段）进行统计分析的方法，结合频带能量分析技术实现轴承外圈、内圈以及滚动体模拟故障信号特殊频段的特征向量提取。

归一化： 最大最小值法（常见方法）。

对含有非平稳成分的信号进行傅里叶变换，但难以从被噪声所淹没的频谱中有效提取出故障信息。