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基于Keras的影评文本情感分析开题报告

 2020-07-19 06:07  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 一、选题的依据及意义 随着互联网的蓬勃发展,越来越多的人喜欢在网络上对电影进行评论,网络上积累了大量的影片评论数据。

这些评论数据所表述的观影感受和电影情感特征,对于辅助用户观影决策而言具有重要的应用价值。

面对网络上日益丰富的情感信息资源,如何能快速有效的获取并使用其中的有效信息成为人们关注的问题。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1、研究问题 以影评信息领域的客户情感挖掘为例,通过数据挖掘技术来挖掘影评中用户透露的情感信息。

采用keras软件作为工具,运用支持向量机等数据挖掘技术进行在线影评的情感分析,要求分析评论不少于100条,能够判断每条影评是持赞同、反对或是中立情绪。

2. 拟采用的研究手段 首要学习一种新语言:python,然后用python编制一些简单的程序,从网上爬取电影评论,并用写好的程序进行挖掘,对程序进行分析,并用多个例子进行检验,经过反复调试,对程序中的部分代码进行改动,并了解改动后的效果

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