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基于神经网络的丁二烯精馏系统软测量模型开发开题报告

 2020-07-09 08:07  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、选题目的与背景 一个企业在竞争激烈的市场经济中赖以生存和发展的关键是生产产品的质量。

在丁二烯精馏塔工业过程中,为了保证产品的质量和生产操作的连续平稳,需要对与品质密切相关的过程变量进行实时监视和控制。

然而在实际过程中存在一些主导变量因为技术或是经济的原因无法或难以用传感器直接检测,只能通过采样离线人工化验的方法得到,如精馏塔的产品组分浓度,这些参数直接或间接地反映了生产过程的状态和产品质量,是工业生产过程中必须加以严格监视和控制的参数。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究的问题: 在丁二烯精馏操作工艺中,操作人员只能根据每隔一段时间的采样分析数据来控制精馏塔中的1,3-丁二烯的浓度,这在很大程度上要依赖于操作人员的经验与水平,且工作强度大,缺乏实时性;或者,对于1,3-丁二烯的浓度使用工业色谱仪检测得到,但价格昂贵,可靠性也无确切保证。

采用的研究手段: 为了提高丁二烯精馏工艺生产的操作和控制水平,增加产量并降低损耗,采用推断控制方案与软测量模型。

推断控制策略基本思路是:利用容易获得的一些过程变量,如温度、压力、流量等测量信息(称为辅助变量),来推断难以直接测量或测量滞后太大的关键过程变量(称为主导变量),从而实现对主导变量(如产品质量、成分等)的间接控制,改善控制品质。

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