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基于深度网络的绘画元素自动检测文献综述

 2020-06-30 09:06  

文 献 综 述 国画,就是用中国传统的绘画工具按照中国人的审美习惯而做出来的画。

作为我国文化艺术的精髓,已经开始走向国际化市场,从传统的以宣纸和锦帛为材料的书画,变成了如今数字化的国画,可以在网上展示、管理和拍卖。

中国画的真伪鉴定迎来巨大挑战[1]。

目前市场上大多用的是基于经验的专家鉴别和基于物理、化学的分析鉴别方法,都存在一定的缺点[2]。

深度学习技术的出现顺应了大数据时代要求,模仿大脑对图像特征进行提取,加快计算速度,模仿任意复杂的非线性关系[3]。

随着人工智能的广泛应用,研究基于深度网络[4]的绘画元素自动检测具有着非常高的现实应用意义。

一、 国画简介及其现状 中国画又称水墨画[1],就是用中国传统的绘画工具按照中国人的审美习惯而做出来的画。

主要侧重形、神、线的内在描写,多强调抒发作者的主观情趣,讲求”以形写神”,追求一种”在似与不似之间”的感觉。

从艺术的分科来看,中国画可分为人物、山水、花鸟三大画科,它主要是以描绘对象的不同来划分的。

在构图上一般不遵循西洋画的黄金律,而是或作长卷,或作立轴,长宽比例是”失调”的,但能够很好表现特殊的意境和画者的主观情趣。

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