1．课题的研究意义和应用价值

科学统计表明，在今天高度发达的信息时代，人类获取的信息有高达75%是来自于视觉系统，而视觉系统获取的信息很大程度上是从图像中得到的，所以图像是信息交互的主要方式之一。
在采集图像时，各种环境因素如恶劣天气、光照不均、采集设备精度不高、物体运动等均会造成图像质量下降。
在夜间,由于光照不足或不均匀,相关设备捕获的图像通常具有低的可见度与对比度,这会导致感知质量的恶化与信息的丢失。
进一步而言,这类图像不方便观察与分析，且会对相关应用产生负面的影响，尤其是在图像的匹配、融合、分析、检测以及分割方面。
因此,夜晚图像增强成为一个图像处理领域热门和具有挑战性的研究课题，图像增强在图像处理和分析中的起着重要作用。

夜间图像增强技术的主要内容是突出图像中感兴趣区域和减弱或去除不需要信息，使得有用信息得到加强，从而得到与实际应用更加匹配或使人眼对图像中所包含的关键信息更易识别的图像效果，建立适当的颜色恢复函数，提高图像细节并颜色保真是展开实际应用中需解决的关键问题。
夜间彩色图像多为低对比度、低照度图像，较难反应图像的真实颜色，给视频监控、交通检测等带来很大困难，因此，夜间图像增强技术的研究具有重要的意义。

图像增强的主要目标是使图像处理之后比原始图像更适合特定的应用。
到现在为止，图像增强已被应用到科学和工程的多种区域。
如大气科学，天文学，生物医药，计算机视觉等。

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