登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 理工学类 > 自动化 > 正文

基于YOLO/SSD深度学习的航拍车辆/船舶的识别和跟踪开题报告

 2020-02-18 07:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1.1研究的背景、目的及意义

随着祖国经济的快速腾飞,私家车辆逐步的普及,越来越多的人家拥有自家的车辆,同时随着城市的不停发展,城镇的公共交通设施也愈来愈多,道路的通行压力也越来越大,交通资源的合理分配以及车辆信息的收集和跟踪显得格外的重要,这也成为了国内外研究人员致力于只能交通的主要目标。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

2.研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1研究的基本内容、目标

了解基于图像处理和计算机视觉技术的发展现状。熟悉surf等图像特征的原理,以及相关的目标跟踪的原理、算法和实现,掌握主流图像处理和计算机视觉的开发工具和编程语言。研究的具体内容如下:

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

3.进度安排

第1—2 周: 收集毕业设计相关的文献资料,并阅读资料。

第3周: 确定设计方案,撰写开题报告。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

4.阅读的参考文献

1.“surf:speeded up robust features” bayet al.,2018

2.“object tracking a survey” yilmaz et al.,2016

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图