基于主成分分析法的材料无损检测任务书
2020-06-09 10:06
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着经济社会和信息技术的飞速发展和普及数据库应用的规模、范围和深度急剧扩大各行各业积累的数据量不断积累人们面临着越来越多的文本、图像，而这些激增的数据后面隐藏着许多未知的、潜在有用的信息。
人们为了将这些数据更好的被利用，希望能够对这些数据进行更高层次的分析。
数据挖掘是一门广义的交叉学科。
2. 参考文献
[1]高惠漩《应用多元统计分析》,北京大学出版社。
[2]张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》,科学出版社。
[3]方开泰,《实用多元统计分析》,华东师范大学出版社。
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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上学期第17周 |
明确和细化任务，选择和确定方案；着手进行文献检索和开题报告；确定翻译内容，完成翻译 |
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上学期第18周 |
查阅关于特征提取的相关文献，写开题报告，10000字符（英文）以上的英文资料翻译 |
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上学期第19周 |
学习MATLAB软件知识，提交打印好的文献综述或调研报告及开题报告（围绕任务书，完成方案论证，工作思路等） |
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上学期第20周 |
布置寒假任务：学习特征提取、数据挖掘的相关内容 |
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第1、2周 |
使用MATLAB进行编写对于红外图像数据的处理的程序 |
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第3-6周 |
对于大量的数据进行分析，转换数据的表达形式 |
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第7-9周 |
使用机器学习的聚类算法或其他的分类算法 |
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第10-12周 |
对于数据特征，对于数据特征进行数据分类 |
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第12、13周 |
完成项目的软件的整体调试 |
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第14、15周 |
10000字以上论文撰写，（内容包括课题意义、方案论证、软件系统流程、对各种仿真硬件的操作、软件的设计、得出课题的结论及心得体会）。300字的中文摘要（不包括文献综述），答优的还须准备300字的英文摘要 |
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