港口集卡车的车顶二维码识别算法研究任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

近年来,随着计算机处理能力的提高,计算机视觉领域由传统的图像处理识别发展为对视频进行检测识别。港口面临着较高的人力成本等问题,众多新兴技术被运用于港口,既缩减了人力成本,也提高了工作效率。集装箱码头无人闸口车流量检测技术也得以提出,该技术在提高了闸口的安全性的前提下,进一步实现了港口的智能化和信息化。

利用c 编程语言,使用opencv库,能够准确识别进出闸口的各种车辆并统计数量,同时保证实时性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 学习数字图像处理的基本知识(4-5周)

2. 调研集装箱码头无人闸口现状和监控系统,了解无人闸口的车流量检测需求(1周)

3.学习高斯混合模型(gmm)算法,lbp特征,hog特征等特征检测方法,并能应用于无人闸口,检测车辆(6周)

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

4. 主要参考文献

【1】数字图像处理(第三版)[m].(美)冈萨雷斯.电子工业出版社,2011.6.1

【2】opencv3编程入门[m].毛星云,冷雪飞.电子工业出版社,2015.2

【3】c primer(第五版)[m].(美)李普曼,(美)拉乔伊.电子工业出版社,2013

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