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基于MCKD的振动信号特征提取及其在故障诊断中的运用开题报告

 2020-06-08 09:06  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

(一)研究背景

旋转机械是自动化交通、航空航天、水利水电和石油化工等领域应用广泛的关键设备之一。工业自动化水平的提高使旋转机械逐步表现为高速化和复杂化,然而,由于关键零部件的失效造成旋转机械的故障可能会带来严重的经济损失,甚至是灾难性的后果[1]。现在越来越多的设备发生事故,如何提高设备的安全性和可靠性已经成为很重要的问题了。

在机械系统里面,机械动力学的一种表现形式是振动信号,机械设备总会有出现故障的时候,比如轴承、齿轮等零部件发生故障的时候,这时,振动信号会出现瞬态冲击响应成分,并且跟着故障的改变其特征波形也会改变,所以,故障诊断的关键问题就是把故障的信号瞬态特征提取出来。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1、研究问题(如图1)

本课题主要任务:基于最大相关峭度解卷积的振动信号特征提取及其在故障诊断中的运用,采用时域分析法来完成对信号的特征提取及故障判断。

2、研究手段

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