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基于卷积神经网络的行人目标检测任务书

 2020-02-18 05:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

对卷积神经网络的理论进行了深入的学习和理解,在较好地掌握基础理论的基础上,以神经网络算法理论为指导实现卷积神经网络算法,进而实现基于卷积神经网络的行人目标检测算法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

完成的主要任务及要求:
在进行文献调研的同时,熟悉卷积神经网络,研究算法实现方案,设计出系统总体功能模块,在此基础上实现课程设计的相应功能。


要求:熟悉C/C /MATLAB/Python,有一定的时间保证,能按时按量完成一定开发任务。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2018年1月 — 2018年2月:调研文献,提出研究方案;

2018年3月 — 2018年4月:算法实现;

2018年5月:撰写学位论文;

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4. 主要参考文献

基于卷积神经网络的小目标行人检测研究[d]. 蒋家俊.兰州理工大学 2018

基于卷积神经网络的行人检测算法研究[d]. 白阳.山东师范大学 2018

区域卷积神经网络在车辆检测中的应用研究[d]. 张鹤鹤.西安理工大学 2018视频中行人检测与跟踪方法研究,田娟娟,2018,西安理工大学

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