1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

随着计算机硬件设备的不断升级以及人们对公共场所的安全需求不断提升，智能视频监控系统的重要性日益凸显。

而智能视频监控中的两个最基本的问题，行人检测与异常行为分析，也逐渐成为了计算机视觉领域的研究热点。

1.人体行为识别系统 人体行为识别方法主要分为两部分，首先进行运动目标检测提取出运动人体轮廓，然后通过分析数据得出运动人体的行为。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题所要研究的问题 本文研究的问题是采用支持向量机通过轮廓特征识别人体行为。

本文的视频数据来自kth人体行为数据库。

该数据库包括6类行为（走路，慢跑，跑步，挥手，拳击，鼓掌），是有25个不同的人分别在4个场景下执行的，有599段视频。