文 献 综 述 一、多种图像去噪声方法的现状及发展趋势 国外研究现状：在数字图像处理的领域里，输入的是质量低的图像，输出是改善质量后的图像。

对于含噪图像，模糊图像等退化图像，图像处理的过程就是对图像品质的提升。

图像去噪是图像分析和计算机视觉中十分重要的技术。

到目前为止已相当成熟，主要方法分为两大类：空间域法和频域法。

在空间域中，去噪主要是邻域平均法、中值滤波法以及均值法等。

频域中常规的去噪是将被噪声干扰的信号通过一个滤波器，滤除噪声频率成分，主要有低通去噪和高通去噪。

但对脉冲信号、白噪声、非平稳过程信号等等，存在一定的局限性。

因此寻找能够兼顾去噪，保留图像边缘及其他特征的图像的滤波算法是该领域的重点课题【3】。

#160; 国内研究现状：我国数字图像处理技术起步较晚，但在学习国外技术的基础上发展迅速。

近些年来，小波理论得到了非常迅速的发展，而且由于其具备良好的时域局部化和多分辨率分析能力，因而在图像处理各领域的实际应用非常广泛。