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天文图像中缺陷的自动识别任务书

 2020-04-23 07:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

在宇宙大尺度上,弱引力透镜效应能为的暗物质和暗能量的性质研究提供不依赖于模型的重要数据。故而,对大量星系图像中弱引力透镜效应的精确测量,是很多正在进行中或计划中的观测项目(如:des,hsc,kids,lsst等)的重要目标。然而,弱引力透镜效应很难精确地测定,原因有以下几点:首先,相比其它效应,弱引力透镜的信号相对较弱;其次,背景光噪声和源的泊松噪声会对其形成干扰;再次,数字化图像的离散特性会带来像素化效应;最后,二阶的透镜效应同样会影响到最终结果。本论文的主要内容包括:

1)利用计算机数字模拟天区图像;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求


1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于8篇,完成开题报告;

2、熟练掌握数字图像处理或机器学习的相关算法;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习c 、python等编程语言。完成开题报告。

第4-7周:学习数字图像处理、图像缺陷特性、机器学习等基础知识,重点是聚类分类、svm、神经网络算法等。

第8-11周:选定所用手段或者算法,对天文图像进行处理。

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4. 主要参考文献

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