登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 理工学类 > 信息与计算科学 > 正文

用人工神经网络实现插值算法开题报告

 2022-01-18 10:01  

全文总字数:1026字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来,随着人工神经网络在信息、自动化、医学、经济等领域的广泛应用和杰出表现,使得人工神经网络又开始得到广泛关注和重新重视。人工神经网络有着越来越重要的影响,怎么才能将人工神经网络更好的应用是一个重要话题。因此为了更好的应用人工神经网络,我决定先从人工神经在数学方面的应用——用人工神经网络实现牛顿差值算法来入手。

国内外研究现状

目前没有找到其他人有做相关论文,仅有人做了人工神经网络实现拉格朗日插值法。

2. 研究的基本内容

1.从若干变量的观测数据中发现规律,特别是发现变量之间的函数关系。人工神经网络是一种机器学习模型,目标是通过若干实例(正确的数据对应关系)将一个空白的人工神经网络训练成能够基本正确地处理数据(即函数运算)。所谓训练是指向网络输入一批数据(目标函数的输入),将各输出与正确输出(目标函数的输出)进行比较,根据差距大小调整神经网络内部各对神经元之间的连接强度;重新输入这一批数据,再次比较输出误差,再次调整连接强度;反复执行上述步骤,直到输出误差足够小时为止。这样训练出来的人工神经网络就是目标函数的一个近似计算模型。效果如何依赖于所采用的反馈-调整策略,也依赖于训练数据的典型性。而牛顿插值法的目标也是从目标函数的有限数据中构造一个函数,用于拟合目标函数。因此机器学习与牛顿插值法的目标是相同的,都是数据拟合。牛顿插值法具有很好的数据拟合效果,所以我们考虑能否用人工神经网络来实现牛顿插值法。

2.描述神经网络结构,画出图形。

3.给出神经元激活函数。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:通过文献检索,了解人工神经网络插值算法问题的应用背景;了解类似的实践方案,从中吸取经验,完善自己的实验。

4. 参考文献

[1] 朱大奇. 人工神经网络研究现状及其展望[j]. 江南大学学报(自然科学版),2004, 3(1).

[2]袁曾任.人工神经网络及其应用[m]. 北京:清华大学出版社,1999.

[3]庞博,郭生练,熊立华,等.改进的人工神经网络水文预报模型及应用[j]. 武汉大学学报:工学版,2007, 40(1) :33-36.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图